Rede neural artificial para otimizar a formulação de lipossomas carregados de curcumina a partir de experimentos estatisticamente projetados

A curcumina é um polifenol primário da planta perene rizomatosa chamada Curcuma Longa. A curcumina interfere favoravelmente nos eventos celulares que ocorrem nas fases inflamatórias e proliferativas da cicatrização de feridas, daí sua importância na regeneração da pele e na cicatrização de feridas. A curcumina é, no entanto, lipofílica, e isso deve ser considerado na escolha do seu sistema de liberação de fármacos. Os lipossomas são vesículas esféricas com camadas bilipídicas. Os lipossomas podem encapsular drogas lipofílicas e hidrofílicas, daí sua adequação como um sistema de entrega de drogas ideal para a curcumina. Existe, no entanto, uma tendência para os lipossomas serem instáveis ​​e terem baixa eficiência de encapsulação se não forem formulados adequadamente. A otimização da formulação de lipossomas carregados de curcumina foi estudada pela aplicação de rede neural artificial (RNA) para melhorar a eficiência de encapsulamento e o fluxo dos lipossomas. Os fatores de entrada selecionados para otimização da formulação foram tempo de sonicação, volume de hidratação e relação lipídio/curcumina. As variáveis ​​de resposta foram eficiência de encapsulamento e fluxo. A máxima eficiência de encapsulamento e fluxo foram obtidos usando relação lipídio/curcumina de 4,35, tempo de sonicador de 15 min e volume de hidratação de 25 mL. A eficiência máxima de encapsulamento e fluxo previstos foram 100% e 51,23 µg/cm²/h, respectivamente. Os valores experimentais foram 99,934% e 51,229 µg/cm²/h, respectivamente. A formulação de lipossomas carregados de curcumina é um sistema de entrega de medicamentos promissor na indústria farmacêutica quando formulado usando parâmetros otimizados derivados de modelos estatisticamente projetados de RNA.