Novos fatores de risco para demência são descobertos

Como parte do esforço para entender quais fatores estão envolvidos no desenvolvimento dessas condições, os cientistas estão mergulhando avidamente em todos os conjuntos de dados disponíveis. É apenas dissecando grandes conjuntos de dados da população que padrões claros começam a surgir.

Uma dessas fontes de dados é o Framingham Heart Study (ESF), iniciado em 1948. Até o momento, acompanhou três gerações de participantes, e sua principal função é observar os fatores comuns que contribuem para as doenças cardiovasculares.

Pesquisadores da Faculdade de Medicina da Universidade de Boston, em Massachusetts, recentemente aproveitaram a riqueza de dados coletados como parte da ESF. Autor correspondente Rhoda Au, Ph.D. – um professor de anatomia e neurobiologia – explica o objetivo de seu estudo:

“Ao focar em fatores de risco modificáveis, esperamos identificar fatores de risco de doenças passíveis de mudança, possibilitando a possibilidade de prevenir a demência”.

Sua nova análise foi a primeira a usar uma abordagem de aprendizado de máquina para gerar uma imagem mais clara dos fatores de risco que contribuem para a demência. O aprendizado de máquina usa técnicas estatísticas avançadas que permitem que os sistemas de computador “aprendam” com os dados sem serem especificamente programados.

Em outras palavras, os sistemas aprendem visualizando os dados e podem detectar padrões sem que os humanos precisem orientar seu processo de “pensamento”.

Os pesquisadores usaram dados coletados em 1979-1983 e estavam particularmente interessados ​​em informações sobre demografia e estilo de vida. Seus resultados foram publicados recentemente no Jornal da doença de Alzheimer.

Sem surpresa, a idade foi exposta como um fator de risco significativo. À medida que envelhecemos, nossas chances de desenvolver demência aumentam, e isso já é conhecido. No entanto, os autores encontraram outros relacionamentos significativos ocultos nos dados, conforme explicam:

“A análise também identificou um estado civil de ‘viúvo’, menor IMC e menos sono na meia-idade como fatores de risco para demência. ”

Eles esperam que os resultados sejam úteis tanto para os médicos da linha de frente quanto para a população em geral. Por exemplo, se um parente envelhecido é viúvo e com baixo peso, pode ser prudente vigiar atentamente os primeiros sinais de demência.

Au diz: “Queríamos identificar informações às quais qualquer médico ou mesmo não médico tem fácil acesso para determinar o potencial risco futuro aumentado de demência”.

“A maioria das ferramentas de triagem para demência exige treinamento ou testes especializados”, ela acrescenta, “mas a linha de frente para a triagem são médicos de cuidados primários ou familiares. Essa também foi uma tentativa inicial de aplicar métodos de aprendizado de máquina para identificar fatores de risco. ”

Agora, a demência custa aos EUA mais de US $ 150 bilhões por ano e, portanto, é vital encontrar maneiras de reduzir esse problema de crescimento lento. Essas descobertas oferecem uma nova visão e o potencial de minimizar o impacto futuro da demência.

Como escrevem os autores, “fatores demográficos e de estilo de vida não invasivos e de baixo custo para implementação podem ser avaliados na meia-idade e usados ​​para potencialmente modificar o risco de demência no final da idade adulta”.

Compreender os fatores de risco por trás da demência pode ajudar a sociedade a minimizar os danos que ela pode causar.