Alunos do IIT Dhanbad vencem Adobe Analytics Challenge 2020 – Últimas Notícias
“The Alphas” levou para casa o prêmio principal – primeiro lugar e $ 35.000. Queremos parabenizar Pooja Patwari, Parth Hetamsaria e Jahnvi Sharma, que impressionou os juízes com uma estratégia de três pontos que adicionaria novos elementos ao Nike.com, estabeleceria uma comunidade social e refinaria os esforços de marketing “, disse Adobe em um comunicado.
Iniciado em 2005, o Adobe Analytics Challenge está limitado a alunos na América do Norte desde os últimos 15 anos. Este ano, pela primeira vez, a empresa abriu o concurso para outras faculdades e institutos do mundo. A empresa empatou com a Nike para a edição 2020 do Adobe Analytics Challenge.
Realizadas virtualmente, duas rodadas de julgamento reduziram as inscrições a seis finalistas, que foram desafiados a descobrir dados profundos sobre a jornada do cliente e fornecer recomendações baseadas em dados para reimaginar a experiência do cliente online usando Adobe Analytics.
O júri de cinco painéis incluiu Emily White (vice-presidente de dados e análises empresariais, Nike), Daniel Vredenberg (gerente de produto principal, produto digital, Nike), Anurag Singhvi (diretor sênior de análise de clientes, Flipkart), Sylvester Obafunwa (diretor de Omnichannel Analytics, Academy Sports + Outdoors) e Hila Dahan (Cofundadora e COO, 33 Sticks).
Os Alphas categorizaram seu argumento de venda em três capítulos, que eles rotularam de Redesenho, Social e Foco.
Redesign: em Redesign, a equipe procurou maneiras de evoluir a experiência do site da Nike. Eles começaram com uma análise das taxas de rejeição em todo o site, que identificou áreas onde os visitantes podem ter enfrentado obstáculos. Isso serviu de base para sua primeira recomendação em torno de um recurso de “Viagem de Jornada” para os visitantes de primeira viagem. Semelhante à experiência de entrar em uma loja física, o Journey Tour forneceria uma visão digital instantânea de como navegar no site e localizar ajuda. Um bot de chat também foi sugerido, para imitar um funcionário da loja.
Social: esta seção começou com uma análise de como diferentes segmentos de clientes interagiam com a Nike online. Ficou claro que as altas taxas de engajamento (por exemplo, visitas de retorno frequentes) impulsionaram substancialmente o comportamento de compra e que os usuários que tinham uma conta (com detalhes de login) estavam mais engajados. A equipe procurou uma maneira de incentivar as pessoas a criar um login e pousou em uma comunidade social como sua principal recomendação. Esse “centro social” permitiria aos membros fazer networking e ingressar em desafios de equipe (como uma maratona), ao mesmo tempo em que teria formas de ganhar pontos que podem ser trocados por descontos especiais, acesso antecipado a produtos importantes e passes para eventos da Nike.
Foco: esse conjunto de recomendações tinha como objetivo ajudar a Nike a identificar novos segmentos de clientes e sugerir táticas de marketing que repercutissem. No centro da análise da equipe, estava um exame dos compradores frequentes. Um primeiro segmento incluiu pessoas que concluíram mais de 5 pedidos no ano passado, e o outro incluiu aqueles que contrataram a Nike online mais de 10 vezes nos últimos 90 dias.
A equipe também analisou um segmento de “probabilidade de comprar mais”, que consiste em pessoas que fizeram um pedido na primeira visita. Essas percepções foram então combinadas com gastos com marketing e características demográficas, permitindo que a equipe quantificasse o impacto da promoção de mais produtos femininos, aumentando os investimentos em mídia paga e gerando mais envolvimento em regiões como o Sudeste Asiático.
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