Metabotipagem para o desenvolvimento de soluções de aconselhamento dietético personalizadas em uma população europeia: o estudo Food4Me

Tradicionalmente, a nutrição personalizada era fornecida a nível individual. No entanto, surgiu o conceito de fornecer aconselhamento dietético personalizado em nível de grupo por meio da identificação de metabotipos ou grupos de indivíduos metabolicamente semelhantes. Embora essa abordagem à nutrição personalizada pareça promissora, é necessário mais trabalho para examinar esse conceito em um grupo mais amplo da população. Portanto, os objetivos deste estudo são: (1) identificar metabotipos em uma população europeia e (2) desenvolver soluções de aconselhamento dietético direcionadas para esses metabotipos. Usando dados do estudo Food4Me (n. 1607), a análise de cluster k-means revelou a presença de três clusters metabolicamente distintos com base em 27 marcadores metabólicos, incluindo colesterol, ácidos graxos individuais e carotenóides. O cluster 2 foi identificado como um metabótipo metabolicamente saudável, pois esses indivíduos tinham o maior índice de ômega-3 (6,56 (sd 1,29)%), carotenóides (2,15 (sd 0,71) µm) e menor gordura saturada total níveis. Com base em seu perfil de ácidos graxos, o cluster 1 foi caracterizado como um cluster metabolicamente insalubre. Soluções de aconselhamento dietético direcionado foram desenvolvidas por grupo usando uma abordagem de árvore de decisão. O teste da abordagem foi realizado em comparação com o conselho dietético personalizado, fornecido por nutricionistas aos participantes do estudo Food4Me (n ° 180). Excelente concordância foi observada entre as abordagens direcionadas e individualizadas com uma correspondência média de 82% no nível de entrega da mesma mensagem dietética. Trabalhos futuros devem verificar se este método proposto pode ser utilizado em um ambiente de saúde, para a entrega rápida e eficiente de soluções de aconselhamento dietético sob medida.