Estude qualquer curso de engenharia, mas aprenda habilidades de programação
“Hoje não se pode trabalhar em nenhuma área, seja elétrica, mecânica ou civil, sem alguns conhecimentos básicos de informática. Isso se tornou importante por causa da tomada de decisão baseada em dados em todos os ramos. Treine-se para ter conhecimento suficiente de ciência da computação para fazer seu trabalho corretamente ”, disse ele em uma conversa com o Times Techies.
A tomada de decisões com base em dados, seja para combater as mudanças climáticas ou controlar a atual pandemia, está mudando todos os assuntos. Antes, tínhamos a teoria dos vírus, diz Arvind, mas uma grande parte do trabalho feito agora é impulsionado pela coleta de dados, onde o conhecimento do computador é importante. “As pessoas precisam saber sua virologia, genética e bioquímica, mas, além disso, você precisa saber como analisar as informações, por exemplo, como drogas eficazes podem ser projetadas, que cepa de vírus está circulando em uma geografia, como essa cepa comporte-se – essas análises mais profundas são todas orientadas por dados. Essas decisões, em última análise, chegam ao nível das políticas e se tornam generalizadas ”, diz ele.
A dependência de dados desafiou a maneira como a engenharia foi ensinada globalmente ao longo do último meio século. “Durante anos, aprendemos sobre modelos de circulação oceânica baseados em belas equações físicas, incluindo Navier-Stokes. Agora, com tantos satélites que monitoram os oceanos, toneladas de dados chegam até nós e perguntamos se a teoria que aprendemos explica os movimentos de alguma forma. Portanto, agora estamos contando com esses pontos de dados para fazer novos modelos, o que é chamado de computação ”, diz Arvind. As equações de Navier-Stokes são um conjunto de equações diferenciais parciais que descrevem o movimento de substâncias fluidas viscosas.
Arvind, que fez engenharia elétrica no IIT Kanpur em 1969, enfatiza a necessidade de introduzir a computação nos cursos de engenharia desde o início. Mas isso envolve uma revisão completa da velha ordem, o que pode levar algum tempo. “Se você coloca algo novo, algo antigo tem que sair. A palavra da moda hoje é aprendizado de máquina (ML) e tem que ser incorporado aos cursos de engenharia agora ”, afirma.
Enquanto a reforma está sendo testada no MIT, as coisas podem ser mais difíceis no ecossistema de engenharia da Índia. Arvind, que também é júri do Infosys Science Foundation, diz que muito trabalho com tecnologia de ponta acontece no país, mas simplesmente não há gente suficiente fazendo isso. “É uma questão de saber se temos 10 dessas pessoas fazendo um ótimo trabalho ou 1.000. Mesmo sendo os melhores, poderia ser muito mais, dado o tamanho do país. A queda do nível superior para o seguinte é muito acentuada para a ciência na Índia. Não deveria ser assim. Para melhorar esses números, a educação primária em larga escala é importante. ”
o FacebookTwitterLinkedin
Source link
