Cúrcuma

Avaliação da adulteração do açafrão (Crocus sativus L.) com adulterantes derivados de plantas por espectroscopia de transformada de Fourier infravermelha de refletância difusa acoplada com quimiometria


O açafrão, estigmas vermelhos secos da planta Crocus sativus L., é conhecido como uma das especiarias mais importantes e caras do mundo. Portanto, é altamente suscetível a práticas fraudulentas que empregam, entre outros, adulterantes derivados de plantas. Este estudo apresenta uma aplicação de espectroscopia por transformada de infravermelho de refletância difusa (DRIFTS) e técnicas quimiométricas para avaliar a adulteração de açafrão com seis adulterantes característicos de origem vegetal, ou seja, estames de C. sativus, calêndula, cártamo, cúrcuma, buddleja e gardênia. O método proposto envolveu um processo de três etapas para a detecção de adulteração, bem como para a identificação e quantificação de adulterantes. A análise discriminante de mínimos quadrados parciais (PLS-DA) foi aplicada para realizar a autenticação do açafrão com base nas impressões digitais do infravermelho médio (4000-600cm-1), resultando em 99% de classificação correta de açafrão puro e açafrão adulterado em níveis de 5-20% (p / p). A identificação do adulterante em amostras positivas foi realizada com alta sensibilidade e especificidade por um modelo PLS-DA de seis classes, com dados espectroscópicos da região 2000-600cm-1. Posteriormente, modelos de regressão de mínimos quadrados parciais (PLS) foram construídos para a quantificação de cada adulterante. Utilizando o intervalo de sinergia PLS (siPLS) para seleção de variáveis, foram desenvolvidos modelos com melhor desempenho, com limites de detecção variando de 1,0% a 3,1% (p / p). Os resultados obtidos ilustram que esta estratégia baseada em DRIFTS tem o potencial de complementar as metodologias existentes para a avaliação rápida e econômica de fraudes típicas do açafrão.

Palavras-chave: Autenticidade alimentar; Fraude alimentar; Espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier (FT-IR); Análise multivariada de dados; Controle de qualidade; Adulteração de açafrão.



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