Um aplicativo de smartphone pode detectar diabetes?
Hoje, milhões de pessoas nos Estados Unidos não sabem que têm diabetes. Um estudo recente constata que os dados de um aplicativo para smartphone prontamente disponível podem ajudar a detectar diabetes em pessoas sem exigir uma visita à clínica.
De acordo com os Centros de Controle e Prevenção de Doenças (CDC), mais de 30 milhões de pessoas nos EUA têm diabetes.
O preocupante é que quase uma em cada quatro pessoas nos EUA vive com diabetes, mas não sabe.
Sem tratamento, o diabetes pode ter sérias conseqüências para a saúde, incluindo problemas renais, doenças oculares, doenças cardíacas e derrames.
Atualmente, um médico precisa coletar uma amostra de sangue para diagnosticar diabetes, o que geralmente requer uma visita à clínica.
Por várias razões, muitas pessoas não têm acesso fácil aos cuidados de saúde, por isso é importante encontrar maneiras mais simples de detectar o diabetes.
Recentemente, pesquisadores da Universidade da Califórnia em San Francisco decidiram investigar uma solução inovadora e disponível gratuitamente: um aplicativo comum para smartphone.
Eles aproveitaram uma função que muitos aplicativos de fitness no mercado já usam, chamado sinal de fotopletismografia (PPG). Essa tecnologia usa a câmera e o flash do smartphone.
Quando o coração empurra o sangue, isso gera uma pulso de pressão que se move através do corpo. Os vasos sanguíneos periféricos incham para acomodar o sangue recebido.
Ao colocar o flash e a câmera do smartphone ao lado de um dedo, é possível observar as pequenas alterações resultantes dessa expansão dos vasos sanguíneos. A cada contração do coração, a pele reflete uma quantidade crescente de luz.
A câmera do smartphone pode detectar essa alteração e, a partir desses dados, é possível extrair informações sobre o fluxo sanguíneo.
Nas fases iniciais do diabetes, certas alterações vasculares ocorrem. “O diabetes pode ser assintomático por um longo período de tempo, mas as alterações vasculares adversas ainda ocorrem silenciosamente, o que pode levar a complicações cardiovasculares”, explica o Dr. Robert Avram.
“Isso torna especialmente importante para nós examinar oportunidades não invasivas e de baixo custo que facilitam a triagem de milhões de pessoas”.
Para investigar o desempenho da tecnologia dos smartphones como ferramenta de diagnóstico, os pesquisadores recrutaram 54.269 participantes através do Estudo on-line Health eHeart. Este estudo usou o aplicativo de smartphone Azumio Instant Heart Rate, que é um dos aplicativos de medição de freqüência cardíaca no mercado que as pessoas mais baixam.
Os cientistas criaram um algoritmo de aprendizado profundo que usava o sinal PPG do aplicativo para verificar quem tinha diabetes. Eles apresentarão suas descobertas no domingo, 17 de março, na 68ª Sessão Científica Anual do American College of Cardiology, em Nova Orleans, LA.
Quando colocaram o algoritmo no banco de dados, os pesquisadores descobriram que ele podia identificar corretamente indivíduos com diabetes 72% das vezes.
Quando eles também incorporaram informações sobre outros fatores de risco conhecidos, como índice de massa corporal (IMC), idade e sexo, o algoritmo identificou o diabetes em 81% das vezes.
É importante ressaltar que o algoritmo deles também funcionou ao contrário – identificou corretamente as pessoas como não com diabetes 97% do tempo.
“Com base em nossas descobertas, essa estratégia pode se tornar uma maneira barata de rastrear o diabetes em casa, porque pode ser derivada de qualquer sistema óptico que tenha uma câmera e uma lanterna, e a maioria das pessoas tem um smartphone. ”
Dr. Robert Avram
Obviamente, essa tecnologia não pode substituir um diagnóstico oficial por um médico, mas pode incentivar alguém a visitar seu médico.
O Dr. Avram já está realizando pesquisas de acompanhamento para investigar o desempenho do algoritmo em diferentes populações. Por exemplo, atualmente a equipe está focada nas pessoas afro-americanas e asiáticas porque elas têm uma taxa mais alta de diabetes do que os americanos brancos, mas tiveram menos representação no estudo inicial.
Os cientistas também estão interessados em descobrir se é possível determinar se alguém tem diabetes em estágio inicial ou tardio usando esse método.
Os resultados são encorajadores; se os dados de um aplicativo comum de smartphone podem ajudar as pessoas a pegar diabetes mais cedo, essa tecnologia pode afetar milhões de vidas.
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