Teste de IA para ajudar a rastrear espécies invasoras de plantas prejudiciais
A inteligência artificial está sendo alistada na luta contra plantas invasoras, enquanto especialistas tentam projetar um sistema que facilite o rastreamento de espécies problemáticas.
Cientistas do Centro Britânico de Ecologia e Hidrologia (UKCEH) e da empresa Keen AI, de Birmingham, estão desenvolvendo um novo sistema de IA para pesquisar rapidamente áreas como margens de estradas para espécies invasoras de plantas.
Plantas como a knotweed japonesa podem causar danos no Reino Unido, mas encontrar e rastrear sua propagação pode ser caro e demorado, disseram os especialistas.
O novo esquema usará uma câmera de alta velocidade em cima de um veículo para inspecionar até 160 quilômetros de vegetação na estrada por dia.
As imagens serão marcadas com sua localização GPS e enviadas para uma plataforma on-line, onde os ecologistas do UKCEH identificarão as plantas nas fotografias.
Em seguida, a equipe tem como objetivo ensinar à IA como identificar corretamente espécies invasoras, como o knotweed japonês, rododendros, bálsamo do Himalaia e louro cereja.
Eles também ensinarão o sistema a identificar as árvores de freixo, nativas do Reino Unido, mas com risco de uma doença devastadora, a morte de cinzas.
Espera-se que, uma vez que tenha aprendido a identificar determinadas espécies, a IA – que pode analisar rapidamente um grande número de imagens – torne mais rápido e econômico o levantamento de plantas invasoras e potencialmente prejudiciais.
Um projeto piloto de 10 meses, financiado pela agência de inovação governamental Innovate UK, fará um levantamento das estradas no norte de Gales e Birmingham, informou a equipe.
O Dr. Tom August, do UKCEH, disse: “Há uma grande oportunidade para a IA nos ajudar a aprender mais sobre o mundo natural; estamos interessados em ver se podemos desenvolver uma maneira rápida e econômica de identificar espécies de plantas invasoras no Reino Unido.
“As espécies invasoras de plantas tendem a crescer nos corredores, e é por isso que estamos focados em pesquisas na estrada.
“Se o piloto for bem-sucedido, isso poderá ser ampliado em outros países ou em outras espécies de plantas, árvores ou até mesmo insetos e animais.”
Se tivermos sucesso, poderemos pesquisar todo o Reino Unido com uma boa relação custo-benefício
Amjad Karim, fundador da Keen-AI, disse: “Usar a IA para analisar rapidamente grandes quantidades de imagens significará segurança e benefícios de custo para agências de rodovias, proprietários de terras e tomadores de decisão.
“Atualmente, este trabalho exige fechamento temporário de estradas para garantir a segurança dos pesquisadores”.
Ele disse acreditar que o sistema “reduziria significativamente” o custo das pesquisas ecológicas e permitiria que elas acontecessem em uma escala que atualmente não é possível.
“Se formos bem-sucedidos, poderemos pesquisar todo o Reino Unido com uma boa relação custo-benefício, oferecendo uma compreensão muito melhor da extensão das espécies invasoras”, disse ele.
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