Os pesquisadores desenvolvem um aplicativo que pode diagnosticar Covid-19 por meio da análise da tosse – Últimas notícias
Covid-19 criou um caos na maioria dos lugares do mundo e não mostrou sinais de ir embora. O número de pessoas afetadas pelo vírus está aumentando, assim como o número de testes. Uma equipe de pesquisadores do Massachusetts Institute of Technology (MIT) desenvolveu um aplicativo que será capaz de diagnosticar o Covid-19 analisando a tosse das pessoas.
A equipe de pesquisadores coletou cerca de 70 mil gravações de um site onde as pessoas deixavam amostras de tosse em seus smartphones. Essas gravações levaram a cerca de 200.000 amostras de tosse forçada e, das quais, 2.500 foram confirmados como tendo Covid-19 ou eram assintomáticos. “Quando validado com indivíduos diagnosticados por meio de um teste oficial, o modelo atinge uma sensibilidade COVID-19 de 98,5% com uma especificidade de 94,2% (AUC: 0,97). Para indivíduos assintomáticos, atinge sensibilidade de 100% com especificidade de 83,2% ”, observaram os pesquisadores.
De acordo com os relatórios, os pesquisadores observaram em sua conclusão: “As técnicas de IA podem produzir uma ferramenta de triagem assintomática COVID-19 gratuita, não invasiva, em tempo real, a qualquer momento, instantaneamente distribuível e em grande escala para aumentar as abordagens atuais em conter o disseminação de COVID-19. ”
Eles ainda disseram que “casos de uso prático podem ser para triagem diária de alunos, trabalhadores e público conforme escolas, empregos e transporte reabrem, ou para testes de piscina para alertar rapidamente sobre surtos em grupos”.
Um aplicativo de pré-triagem está sendo criado pela equipe de pesquisadores e pretende distribuí-lo gratuitamente. Também foi relatado que a equipe trabalhará com vários hospitais para aumentar o número de registros de tosse para pesquisas e treinamento adicionais.
De acordo com vários relatórios online, os pesquisadores usaram o aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (AI) para descobrir se alguém tem Covid-19, mas é assintomático e quem está bem e não está infectado.
O aplicativo usa uma estrutura de IA baseada em outra semelhante usada para pesquisas de Alzheimer. O modelo usa quatro biomarcadores relacionados à força das cordas vocais, resposta pulmonar e respiratória, sentimento e degradação muscular específicos para Covid-19.
A equipe de pesquisadores coletou cerca de 70 mil gravações de um site onde as pessoas deixavam amostras de tosse em seus smartphones. Essas gravações levaram a cerca de 200.000 amostras de tosse forçada e, das quais, 2.500 foram confirmados como tendo Covid-19 ou eram assintomáticos. “Quando validado com indivíduos diagnosticados por meio de um teste oficial, o modelo atinge uma sensibilidade COVID-19 de 98,5% com uma especificidade de 94,2% (AUC: 0,97). Para indivíduos assintomáticos, atinge sensibilidade de 100% com especificidade de 83,2% ”, observaram os pesquisadores.
De acordo com os relatórios, os pesquisadores observaram em sua conclusão: “As técnicas de IA podem produzir uma ferramenta de triagem assintomática COVID-19 gratuita, não invasiva, em tempo real, a qualquer momento, instantaneamente distribuível e em grande escala para aumentar as abordagens atuais em conter o disseminação de COVID-19. ”
Eles ainda disseram que “casos de uso prático podem ser para triagem diária de alunos, trabalhadores e público conforme escolas, empregos e transporte reabrem, ou para testes de piscina para alertar rapidamente sobre surtos em grupos”.
Um aplicativo de pré-triagem está sendo criado pela equipe de pesquisadores e pretende distribuí-lo gratuitamente. Também foi relatado que a equipe trabalhará com vários hospitais para aumentar o número de registros de tosse para pesquisas e treinamento adicionais.
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