Google lançará em breve computadores do tamanho de cartões de crédito chamados Tinker Board – Últimas Notícias
Google fez parceria com Asus para trabalhar em computadores de placa única apelidados de 'Tinker Board'. Espera-se que esses dispositivos sejam do tamanho de um cartão de crédito. Embora o conceito seja semelhante a Raspberry Pi, Do Google Tinker Board será destinado principalmente para a execução de aplicativos de IA. Espera-se que a Asus mostre o primeiro lote desses computadores no IoT Conferência de tecnologia 2019 no Japão em 20 de novembro.
Conforme relatório da AnandTech, haverá duas variantes – Tinker Edge T e Tinker Edge R. “O Tinker Edge T é baseado no NXP i.MX8M com um chip Edge TPU que acelera o TensorFlow Lite, enquanto o Tinker Edge R é alimentado pelo processador Rockchip RK3399 Pro com um NPU para aprendizado de máquina 4K ”, afirmou. As variantes incluirão resfriamento ativo junto com portas de entrada e saída como HDMI, USB 3.0 e porta Gigabit Ethernet.
A Asus descreve esses dispositivos como computação de ponta de IA de alta velocidade com baixa latência e baixo consumo de energia. Eles podem obter imagens da câmera em tempo real para processamento de AI. Ele pode reconhecer pessoas e objetos de todos os cantos da sala. Há uma pequena câmera com uma lente grande angular com um ângulo de visão de 187 graus.
A Asus explica que esses dispositivos ajudarão a criar "solução de detecção de anomalias" que realiza o processamento de imagens e o processamento de inferência do DeepLearning apenas pelo processamento de borda do ASUS Tinker Boad S sem usar a nuvem ".
“Anormalidades desconhecidas podem ser detectadas aprendendo apenas imagens normais e podem ser usadas como uma ferramenta de detecção de imagem AI para inspeção de câmeras e inspeção visual”, acrescentou.
Conforme relatório da AnandTech, haverá duas variantes – Tinker Edge T e Tinker Edge R. “O Tinker Edge T é baseado no NXP i.MX8M com um chip Edge TPU que acelera o TensorFlow Lite, enquanto o Tinker Edge R é alimentado pelo processador Rockchip RK3399 Pro com um NPU para aprendizado de máquina 4K ”, afirmou. As variantes incluirão resfriamento ativo junto com portas de entrada e saída como HDMI, USB 3.0 e porta Gigabit Ethernet.
A Asus descreve esses dispositivos como computação de ponta de IA de alta velocidade com baixa latência e baixo consumo de energia. Eles podem obter imagens da câmera em tempo real para processamento de AI. Ele pode reconhecer pessoas e objetos de todos os cantos da sala. Há uma pequena câmera com uma lente grande angular com um ângulo de visão de 187 graus.
A Asus explica que esses dispositivos ajudarão a criar "solução de detecção de anomalias" que realiza o processamento de imagens e o processamento de inferência do DeepLearning apenas pelo processamento de borda do ASUS Tinker Boad S sem usar a nuvem ".
“Anormalidades desconhecidas podem ser detectadas aprendendo apenas imagens normais e podem ser usadas como uma ferramenta de detecção de imagem AI para inspeção de câmeras e inspeção visual”, acrescentou.
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