Equipe do IIT Jodhpur desenvolve técnica de diagnóstico de Covid usando radiografia de tórax
A equipe propôs um algoritmo baseado em aprendizado profundo chamado COMiT-Net, que aprende as anormalidades presentes nas imagens de raios-X de tórax para diferenciar entre um Covid pulmão afetado e um pulmão não afetado por Covid.
O experimento foi realizado com mais de 2.500 imagens de radiografia de tórax e alcançou cerca de 96,80% de sensibilidade.
O algoritmo de IA não apenas prevê se uma pessoa tem pneumonia por Covid-19, mas também é capaz de identificar as regiões infectadas nos pulmões, tornando-as explicáveis.
A nova técnica pode mostrar visualmente a região que está infectada. Ele interpreta apenas a partir da região do pulmão.
A solução de IA usada nesta pesquisa é explicável do ponto de vista algorítmico e médico.
A equipe detalhou a técnica em um artigo de pesquisa publicado na revista Pattern Recognition (Volume 122).
Com o número crescente de casos de Covid-19 em várias ondas ao redor do mundo, os países enfrentaram desafios com disponibilidade limitada de kits de teste e centros de processamento em áreas remotas. Esta tem sido a principal motivação para os pesquisadores encontrarem métodos alternativos de teste que sejam confiáveis, facilmente acessíveis e mais rápidos.
Recentemente, pesquisadores escoceses também desenvolveram uma técnica de raios-X baseada em IA que provavelmente pode substituir os testes de PCR atualmente usados para detectar infecções por Covid.
A tecnologia desenvolvida pelos especialistas da Universidade do Oeste of Scotland (UWS) foi capaz de diagnosticar com precisão o Covid-19 em apenas alguns minutos – muito mais rapidamente do que um teste de PCR, que normalmente leva cerca de 2 horas – e com 98% de precisão.
“Os sintomas da Covid-19 não são visíveis em raios-X durante os estágios iniciais da infecção, por isso é importante observar que a tecnologia não pode substituir totalmente os testes de PCR”, disse Naeem Ramzan, do UWS.
“No entanto, ainda pode desempenhar um papel importante na redução da propagação do vírus, especialmente quando os testes de PCR não estão prontamente disponíveis”, acrescentou Ramzan.
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