CCTV: Staqu apresenta novo recurso de análise de áudio em seu mecanismo de AI de vídeo Jarvis – Últimas Notícias
Enabler de implementação de Video AI baseado em Gurgaon Staqu Technologies lançou recentemente um novo recurso de análise de áudio para Jarvis, seu mecanismo de IA de vídeo. Destina-se a abordar os pontos cegos informativos que existem atualmente no CCTV espaço de monitoramento e segurança, a atualização permite Jarvis para avaliar entradas de áudio de Câmeras CCTV, além do feed de vídeo, para identificar e classificar com precisão eventos potencialmente perigosos.
A ideia fundamental por trás do lançamento de recursos mais recente da Staqu é esta: câmeras CCTV podem capturar os dados de áudio do ambiente de fora de seu campo de visão direto, que podem ser usados para identificar qualquer distúrbio ou evento incongruente. Por exemplo, o som de um vidro quebrando do lado de fora de uma loja física pode denotar roubos, atos de vandalismo ou sabotagem em andamento, enquanto tiros, gritos e gritos altos normalmente indicam violência física e um perigo claro e imediato à vida.
De acordo com Staqu, o recurso de análise de áudio do Jarvis pode avaliar esta entrada para conduzir uma ‘classificação de cena ou evento’ precisa e notificar respondentes humanos em tempo real para acionar a resposta situacional mais apropriada. A empresa afirma que vai melhorar a eficácia operacional das agências de aplicação da lei e equipes de segurança privada, permitindo-lhes reduzir drasticamente o tempo de resposta a esses eventos e contê-los antes que possam aumentar.
Com o lançamento, Jarvis também fornecerá funcionalidade exclusiva de pesquisa baseada em áudio em sua plataforma; pode-se pesquisar qualquer atividade de vídeo apenas apresentando uma consulta de áudio para Jarvis. De acordo com Staqu, isso pode ajudar os proprietários de empresas e outros usuários autorizados – como administradores e profissionais de RH – a identificar indivíduos que não seguem os procedimentos operacionais padrão, como protocolos COVID-19, protocolos de segurança, diretrizes de segurança, etc. no local de trabalho.
A ideia fundamental por trás do lançamento de recursos mais recente da Staqu é esta: câmeras CCTV podem capturar os dados de áudio do ambiente de fora de seu campo de visão direto, que podem ser usados para identificar qualquer distúrbio ou evento incongruente. Por exemplo, o som de um vidro quebrando do lado de fora de uma loja física pode denotar roubos, atos de vandalismo ou sabotagem em andamento, enquanto tiros, gritos e gritos altos normalmente indicam violência física e um perigo claro e imediato à vida.
De acordo com Staqu, o recurso de análise de áudio do Jarvis pode avaliar esta entrada para conduzir uma ‘classificação de cena ou evento’ precisa e notificar respondentes humanos em tempo real para acionar a resposta situacional mais apropriada. A empresa afirma que vai melhorar a eficácia operacional das agências de aplicação da lei e equipes de segurança privada, permitindo-lhes reduzir drasticamente o tempo de resposta a esses eventos e contê-los antes que possam aumentar.
Com o lançamento, Jarvis também fornecerá funcionalidade exclusiva de pesquisa baseada em áudio em sua plataforma; pode-se pesquisar qualquer atividade de vídeo apenas apresentando uma consulta de áudio para Jarvis. De acordo com Staqu, isso pode ajudar os proprietários de empresas e outros usuários autorizados – como administradores e profissionais de RH – a identificar indivíduos que não seguem os procedimentos operacionais padrão, como protocolos COVID-19, protocolos de segurança, diretrizes de segurança, etc. no local de trabalho.
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