Novo sistema de IA pode dar conselhos de moda: Pesquisadores – Últimas Notícias
Ele considera onde as edições terão maior impacto e, em seguida, oferece várias roupas alternativas ao usuário, disseram eles.
"Pensamos nisso como um amigo dando feedback. Também é motivado por uma idéia prática: que podemos trabalhar com uma determinada roupa para fazer pequenas alterações, para que fique um pouco melhor", disse Kristen Grauman, professora da Universidade de Texas em Austin, EUA.
O Fashion ++ foi treinado usando mais de 10.000 imagens de roupas compartilhadas publicamente em sites on-line para moda entusiastas.
Encontrar imagens de roupas da moda foi fácil, disse a estudante Kimberly Hsiao.
Encontrar imagens fora de moda provou ser um desafio. Ela misturou imagens de roupas da moda para criar exemplos menos fashion e treinou o sistema sobre o que não vestir.
"À medida que os estilos de moda evoluem, a IA pode continuar aprendendo, dando-lhe novas imagens, que são abundantes na internet", disse Hsiao.
Grauman e Hsiao apresentarão sua abordagem na Conferência Internacional da Visão Computacional da próxima semana em Seul, Coréia do Sul.
Os pesquisadores observaram que, como todos os sistemas de IA, o viés pode se infiltrar nos conjuntos de dados do Fashion ++.
Eles apontaram que os looks vintage são mais difíceis de reconhecer como elegantes porque as imagens de treinamento vieram da Internet, que só é amplamente usada desde os anos 90.
Como os usuários que enviam imagens eram principalmente da América do Norte, os estilos de outras partes do mundo não aparecem tanto, disseram os pesquisadores.
Outro desafio é que muitas imagens de roupas da moda aparecem nos modelos, mas os corpos têm vários tamanhos e formas, afetando as escolhas de moda, disseram eles.
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