Predição da atividade inibitória da ciclooxigenase do rizoma de curcuma a partir de cromatogramas por análise multivariada

O uso potencial de modelos de regressão de mínimos quadrados parciais (PLS-R) para a predição de atividades biológicas de um medicamento fitoterápico com base em seu perfil de cromatografia líquida (LC) foi verificado usando vários extratos de Curcuma phaeocaulis e sua ciclooxigenase-2 (COX-2 ) atividades inibitórias como o experimento modelo. A correlação das atividades inibitórias medidas na prática e os valores previstos pela análise PLS-R foi muito boa (coeficiente de correlação = 0,9935) e a possibilidade de transformar a informação cromatográfica em uma medida de atividade biológica foi confirmada. Além disso, furanodienona e curcumenol foram identificados como os principais constituintes antiinflamatórios ativos de C. phaeocaulis, por meio de análise detalhada do vetor de regressão, seguida do isolamento desses compostos e seus ensaios inibitórios de COX-2. Os índices de seletividade (SI), IC (50) da COX-1 / IC (50) da COX-2, de ambos os compostos foram superiores aos da indometacina e considera-se que a furanodienona e o curcumenol são os compostos mais promissores como anti-chumbo -agentes inflamatórios.