Os engenheiros da IBM na Índia ajudaram a tornar o US Open virtual – Últimas Notícias

O US Open começou esta semana no estádio Arthur Ashe em um ambiente radicalmente diferente, desprovido de fãs e pontuado por ruídos artificiais da multidão parecidos com a risada de sua sitcom favorita, mas que exigiu muito mais tecnologia para ser feito. Os fãs virtuais que sintonizaram a transmissão também foram recebidos com inovações que exigiram algumas das melhores mentes da IBM na Índia para se desenvolver.

Após a repentina decisão de seguir em frente com o US Open sem espectadores, a IBM teve apenas 12 semanas para desenvolver novas experiências rapidamente. Um deles foi o recurso Match Insights.

Karthik Sankaranarayanan, gerente sênior de IA para Interação da IBM Research India, diz que esse recurso é desenvolvido com base no aprendizado profundo Geração de linguagem natural (NLG) que foi incubada e desenvolvida por cientistas pesquisadores nos centros de Delhi e Bengaluru da IBM nos últimos anos.

No US Open, o recurso NLG do IBM Watson Discovery passará por grandes quantidades de dados estatísticos de tênis disponíveis on-line – sobre jogadores, jogos, torneios, etc. – e gera automaticamente insights para os fãs lerem. IBM Watson é o famoso ‘cérebro’ computadorizado da empresa, enquanto o Watson Discovery é sua tecnologia de IA corporativa.

Os dados estatísticos podem ser opressivos para a maioria das pessoas interpretar e compreender. A tecnologia NLG é capaz de percorrer grandes quantidades de dados, identificar padrões, correlações e anomalias ocultas e comunicar apenas os aspectos mais perspicazes em uma linguagem simples e fácil de entender. “E de uma forma que é totalmente indistinguível do que um autor humano faria”, diz Sankaranarayanan.

Ele diz que enquanto a maioria do Processamento de Linguagem Natural (PNL) tradicionalmente se concentra em como dar sentido aos dados de linguagem que são inseridos em uma máquina, pelo que é chamado de Entendimento da Linguagem Natural (ou NLU), o NLG se concentra no desafio complementar – como uma máquina produz ou gera texto escrito em linguagem natural a partir de tabelas, gráficos, tabelas ou outras formas de dados.

A empresa usou sua arquitetura de nuvem híbrida com Red Hat OpenShift para capacitar a tecnologia avançada de processamento de linguagem natural do Watson. “Os resultados científicos do trabalho feito fora da Índia, como o NLG, foram aceitos e publicados em locais de IA de prestígio, como Association of Computational Linguistics, a conferência de IA líder mundial em Processamento de Linguagem Natural “, diz Sankaranarayanan.

A equipe da Índia também colaborou com as equipes de pesquisa globais da empresa para criar sons de torcida. “Um estádio completamente silencioso não seria tão envolvente. Tivemos que usar a IA para passar por centenas e centenas de horas de partidas de tênis para gerar o tipo certo de som para tornar a experiência mais realista para as pessoas que assistiam online”, disse Sankaranarayanan.

A IBM acredita que o NLG é a próxima fronteira na evolução da IA ​​para a interação homem-máquina. “Nossa tecnologia agora pode até mesmo entrar em debate. O computador pode pegar um tópico, criar um argumento e contra-argumentos. Gostamos de chamá-lo de IA conversacional, a forma como os humanos interagem, o que exige que o computador entenda o contexto e a intenção de levar a conversa adiante “, diz Gargi Dasgupta, diretor da IBM Research India e CTO da IBM India.