O Google ficou mais inteligente, agora pode entender corretamente 16 idiomas indianos – Últimas notícias
Google anunciou uma série de recursos para entender melhor os idiomas indianos e ajudar os usuários da Internet a usar os serviços do Google em seu idioma nativo. O gigante das buscas está tornando mais fácil alternar os resultados da Pesquisa entre inglês e quatro idiomas indianos adicionais: Tamil, Telugu, Bangla e Marathi. A equipe em Google Research Índia anunciou um novo modelo de aprendizado de máquina para ajudar a entender melhor a linguagem humana. É conhecido como MuRIL (Representações Multilíngues para Línguas Indianas). MuRIL atualmente suporta 16 idiomas indianos, bem como inglês.
Entre muitos outros benefícios deste modelo multilíngue que visa especificamente a escala em idiomas indianos, MuRIL também fornece suporte para texto transliterado, como ao escrever hindi usando escrita romana, que era algo ausente em modelos anteriores desse tipo.
Uma das muitas tarefas em que MuRIL é bom é determinar o sentimento de uma frase. Por exemplo, “Achha hua account bandh nahi hua” seria anteriormente interpretado como tendo um significado negativo, mas MuRIL identifica isso corretamente como uma afirmação positiva. Ou considere a capacidade de classificar uma pessoa em relação a um lugar: ‘Shirdi ke sai baba’ seria anteriormente interpretado como um lugar, o que está errado, mas MuRIL o interpreta corretamente como uma pessoa.
MuRIL tornou-se um código aberto e está atualmente disponível para download no TensorFlow Hub, gratuitamente. MuRIL será a próxima grande evolução para a compreensão da língua indiana, formando uma base melhor para pesquisadores, estudantes, empresas iniciantes e qualquer pessoa interessada na construção de tecnologias da língua indiana.
Dentro Google Maps, os usuários podem mudar rapidamente sua experiência no Maps para um dos nove idiomas indianos, acessando Configurações e tocando em ‘Idioma do aplicativo’.
Entre muitos outros benefícios deste modelo multilíngue que visa especificamente a escala em idiomas indianos, MuRIL também fornece suporte para texto transliterado, como ao escrever hindi usando escrita romana, que era algo ausente em modelos anteriores desse tipo.
Uma das muitas tarefas em que MuRIL é bom é determinar o sentimento de uma frase. Por exemplo, “Achha hua account bandh nahi hua” seria anteriormente interpretado como tendo um significado negativo, mas MuRIL identifica isso corretamente como uma afirmação positiva. Ou considere a capacidade de classificar uma pessoa em relação a um lugar: ‘Shirdi ke sai baba’ seria anteriormente interpretado como um lugar, o que está errado, mas MuRIL o interpreta corretamente como uma pessoa.
MuRIL tornou-se um código aberto e está atualmente disponível para download no TensorFlow Hub, gratuitamente. MuRIL será a próxima grande evolução para a compreensão da língua indiana, formando uma base melhor para pesquisadores, estudantes, empresas iniciantes e qualquer pessoa interessada na construção de tecnologias da língua indiana.
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