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IIT Mandi: IIT-Mandi projeta algoritmos para sistemas HVAC em edifícios – Últimas Notícias


O Instituto Indiano de Tecnologia Mandi (IIT-Mandi) disse na segunda-feira que seus pesquisadores desenvolveram novas algoritmos para detecção e diagnóstico de falhas de componentes que possam melhorar a operação com eficiência energética de aquecimento, ventilação e ar condicionado (HVAC) sistemas utilizados em edifícios.

Em centralizado Sistemas de climatização nos edifícios, o controle climático e a ventilação são realizados em um local centralizado fora do prédio por uma Unidade de Tratamento de Ar (AHU), que resulta em melhor manutenção e sem ruídos internos.

O ar processado é distribuído para todas as salas com a ajuda de dutos controlados e o excesso de ar na sala é recirculado através da unidade.

A operação efetiva de sistemas HVAC centralizados requer a cuidadosa orquestração dos vários componentes. Um componente defeituoso pode dificultar a operação eficiente do HVAC e aumentar os custos de operação, disse o instituto.

Além disso, um componente defeituoso aumenta a carga nos outros componentes saudáveis, aumentando o desgaste e reduzindo a vida útil de todo o sistema.

“As caixas de terminais de volume variável de ar (VAV) são um componente importante dos sistemas HVAC centralizados. Quaisquer falhas ou falhas nessas caixas de VAV podem afetar drasticamente o desempenho do controle”, disse Tushar Jain, professor assistente da Escola de Computação e Engenharia Elétrica, IIT Mandi.

“Os amortecedores VAV desempenham um papel significativo na estratégia de controle do sistema de supervisão da saúde, e a detecção oportuna e automática de falhas nesses componentes pode ser muito útil no gerenciamento da saúde do HVAC”, explicou Jain.

De acordo com os pesquisadores, o algoritmo desenvolvido para detecção e estimativa da magnitude da falha dos amortecedores VAV usa modelos analíticos aplicáveis ​​a uma ampla gama de condições operacionais imprevisíveis, como dinâmica climática, temperatura do ar externo, temperatura do ar externo, perfil de ocupação da zona e em breve.



“A temperatura da parede, que geralmente é ignorada no controle climático, é um parâmetro importante para o funcionamento eficiente do HVAC, e nosso algoritmo leva isso em consideração”, acrescentou.

Os pesquisadores demonstraram a eficácia por meio de estudos exaustivos de simulação e mostraram que o algoritmo desenvolvido pode detectar e estimar com sucesso a magnitude das falhas múltiplas do amortecedor do VAV.

A equipe de pesquisa está trabalhando no desenvolvimento de algoritmos de diagnóstico de falhas descentralizados e distribuídos e estratégias de controle tolerantes a falhas para edifícios de grande escala, a fim de garantir uma operação mais eficiente em termos de energia dos sistemas de HVAC e espera estender esse trabalho a testes e validação em tempo real de forma real. construção de plataforma de monitoramento.

Os resultados do trabalho recente da equipe foram publicados no Journal of Building Engineering, Elsevier.


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