iit madras: IIT-Madras desenvolve modelo de IA para resolver problemas de engenharia – Últimas Notícias

O Instituto Indiano de Tecnologia de Madras (IIT-M), em Chennai, disse na segunda-feira que seus pesquisadores desenvolveram algoritmos que permitem novas aplicações para inteligência artificial (AI) aprendizado de máquina e aprendizagem profunda para resolver problemas de engenharia.

Os pesquisadores vão estabelecer uma start-up para implantar seu software de IA chamado 'AISoft' para desenvolver soluções para problemas de engenharia em diversos campos, como em aplicações de gerenciamento térmico, semicondutores, automóvel, aeroespacial e refrigeração eletrônica.

"Testamos o AIsoft e o usamos para solucionar esses problemas de gerenciamento térmico. Constatamos que é quase um milhão de vezes mais rápido em comparação às soluções existentes atualmente usadas no campo", disse Vishal Nandigana, professor assistente do Laboratório de Sistemas Fluidos do Departamento de Engenharia Mecânica.

"Nossa IA trabalha com qualquer geometria de entrada retilínea e curvilínea generalizada. Nossa pesquisa economiza tempo computacional, que é o gargalo para resolver a maioria dos problemas de engenharia", acrescentou Nandigana.

Os pesquisadores utilizaram uma IA orientada a dados e um modelo de aprendizado profundo para chegar a soluções para problemas de engenharia após treinar a IA com conjuntos de dados.

Esses conjuntos de dados anteriores podem ser de big data existente no setor de engenharia relevante, onde há muitos dados experimentais disponíveis.

Além disso, se os dados não estiverem disponíveis para o treinamento da IA, eles poderão ser gerados usando CFD disponível comercialmente (Dinâmica de Fluidos Computacional) em pequenas partes independentes do problema completo.

Essa idéia é nova e só agora está sendo vista por alguns grupos de pesquisa em todo o mundo. A maioria desses grupos de pesquisa usa redes neurais convolucionais (CNN) ou C-GAN (rede adversária generativa condicional) para resolver problemas de engenharia.

Eles também desenvolveram produtos de hardware usando a unidade de processamento gráfico (GPU) e o processamento com vários threads para resolver problemas de gerenciamento térmico nas indústrias de resfriamento térmico e eletrônico.

Os produtos de software e hardware são várias vezes mais rápidos que o software de método numérico comercial e o software de código aberto no mercado.

Esses algoritmos resolverão muitos problemas prementes para as indústrias e também podem ser usados ​​para fins educacionais.