IIT Kharagpur: IIT-Kharagpur desenvolve sistema de IA para ler julgamentos legais – Últimas Notícias

Os pesquisadores do IIT-Kharagpur desenvolveram um método auxiliado pela Inteligência Artificial para ler julgamentos legais, que podem não apenas dizer quais leis estão sendo violadas, mas também no processo, ajudando a minimizar os custos legais.

Uma equipe de pesquisadores do Departamento de Ciência da Computação e Engenharia do principal instituto de engenharia usou um novo método para automatizar a leitura de um documento jurídico usando um método mais evoluído. Machine Learning técnica.

“Estamos tentando criar um sistema de IA que possa orientar o homem comum sobre quais leis estão sendo violadas em uma determinada situação ou se há mérito em levar uma situação específica ao tribunal, para que os custos legais possam ser minimizados” disse Saptarshi Ghosh, professor do Departamento de Ciência da Computação e Engenharia, que lidera uma equipe de pesquisadores.

Em vez dos habituais “Campos aleatórios condicionais” que usam recursos artesanais para treinar a máquina, eles usaram dois modelos neurais profundos para entender os papéis retóricos das sentenças em uma sentença judicial.

A compreensão automática do papel das sentenças em uma sentença judicial é importante, pois pode ajudar em várias tarefas posteriores, como resumo de sentenças judiciais, busca legal, análise de jurisprudência e outras funções.

“Para um país como a Índia, que usa um sistema de direito comum que prioriza a doutrina do precedente legal sobre o direito estatutário, e onde os documentos legais geralmente são escritos de maneira não estruturada, a diferença que a IA pode trazer é fenomenal”, disse Ghosh.

Globalmente, em países como EUA, Grã-Bretanha, Japão, Cingapura e Austrália, Inteligência artificial está sendo usado para realizar pesquisas jurídicas, revisar documentos durante litígios e realizar diligências, analisar contratos para determinar se eles atendem a critérios pré-determinados e até prever resultados. No entanto, a IA ainda não penetrou suficientemente no campo jurídico na Índia.

Tomando 50 julgamentos do Supremo Tribunal da Índia, a equipe os segmentou primeiro rotulando sentenças usando vários anotadores humanos (três estudantes seniores de direito de IIT KharagpurEscola de Direito da Propriedade Intelectual de Rajiv Gandhi), realizando uma extensa análise das etiquetas atribuídas pelo homem e desenvolvendo um corpus padrão ouro de alta qualidade para treinar a máquina para executar a tarefa.

Tentativas anteriores de automatizar a identificação de papéis retóricos de sentenças em documentos legais dependiam de recursos artesanais, como frases lingüísticas indicativas de um papel retórico específico. Esses recursos dependem do conhecimento de um especialista jurídico, que é caro de obter. Além disso, esses recursos geralmente são desenvolvidos tendo em mente um domínio específico. Os métodos neurais usados ​​pela equipe do IIT Kharagpur aprendem automaticamente os recursos, com uma quantidade suficiente de dados, e podem ser usados ​​em vários domínios.

A equipe de Ghosh é formada por seus alunos, Paheli Bhattacharya e Shounak Paul, além de pesquisadores do Centro de Design e Desenvolvimento de Pesquisa Tata, Pune e Universidade de Swansea, Reino Unido. Os pesquisadores estão usando análise de rede e texto para entender se dois documentos legais são semelhantes.

Ghosh disse que, dado que o IIT Kharagpur tem sua própria faculdade de direito, é particularmente adequado para realizar pesquisas nesse sentido.