Este sistema de IA pode capacitar médicos no diagnóstico de doenças de pele, afirmam pesquisadores – Últimas Notícias
Os pesquisadores desenvolveram uma profunda inteligência artificial (AI) algoritmo que podem classificar com precisão os distúrbios cutâneos cutâneos, prever malignidades, sugerir opções de tratamento primário e servir como uma ferramenta auxiliar para melhorar a precisão diagnóstica dos médicos. Com a assistência desse sistema, a precisão diagnóstica dos dermatologistas, assim como do público em geral, foi significativamente melhorada, disse o estudo, publicado no Journal of Investigative Dermatologia.
Usando uma “rede neural convolucional”, um algoritmo especializado de IA, a equipe de pesquisa desenvolveu um Sistema AI capaz de prever malignidades, sugerir opções de tratamento e classificar doenças de pele. Eles coletaram 220.000 imagens de asiáticos e caucasianos com 174 doenças de pele e treinaram redes neurais para interpretar essas imagens.
Eles descobriram que o algoritmo poderia diagnosticar 134 doenças da pele e sugerir opções de tratamento primário, render uma classificação de várias classes entre doenças e melhorar o desempenho dos profissionais médicos por meio da Inteligência Aumentada. “Em vez de a IA substituir os humanos, esperamos que a IA apoie os humanos como Aumentada”. Inteligência para alcançar diagnósticos de forma mais rápida e precisa “, disse Na.
Os pesquisadores alertam que a IA não pode interpretar definitivamente as imagens, que não é treinada para interpretar, mesmo quando o problema apresentado é direto. Por exemplo, um algoritmo treinado apenas para diferenciar entre melanoma e nevos não pode diferenciar entre uma imagem de um hematoma das unhas e um melanoma ou um nevo. Se a forma do hematoma for irregular, o algoritmo poderá diagnosticá-lo como melanoma.
Eles também apontaram que o algoritmo foi treinado e testado usando imagens de alta qualidade e seu desempenho geralmente é abaixo do ideal se as imagens de entrada forem de baixa qualidade. “Prevemos que o uso do nosso algoritmo com um smartphone poderia incentivar o público a visitar especialistas em lesões cancerígenas como o melanoma que poderiam ter sido negligenciadas, caso contrário, no entanto, há problemas com a qualidade ou a composição das fotografias tiradas pelo público em geral que pode afetar os resultados do algoritmo, disse Na.
As doenças de pele são comuns, mas nem sempre é fácil procurar um dermatologista rapidamente ou distinguir doenças malignas e benignas. “Recentemente, houve avanços notáveis no uso da IA na medicina. Para problemas específicos, como a distinção entre melanoma e nevi, a IA mostrou resultados comparáveis aos dos dermatologistas humanos “, disse o investigador principal Jung-Im Na, da Universidade Nacional de Seul, na Coréia do Sul. A maioria dos estudos anteriores se limitou a tarefas binárias específicas, como diferenciar melanoma de nevi.
“Nossos resultados sugerem que nosso algoritmo pode servir como uma inteligência aumentada que pode capacitar profissionais médicos em dermatologia para diagnóstico”, acrescentou Na.
Usando uma “rede neural convolucional”, um algoritmo especializado de IA, a equipe de pesquisa desenvolveu um Sistema AI capaz de prever malignidades, sugerir opções de tratamento e classificar doenças de pele. Eles coletaram 220.000 imagens de asiáticos e caucasianos com 174 doenças de pele e treinaram redes neurais para interpretar essas imagens.
Eles descobriram que o algoritmo poderia diagnosticar 134 doenças da pele e sugerir opções de tratamento primário, render uma classificação de várias classes entre doenças e melhorar o desempenho dos profissionais médicos por meio da Inteligência Aumentada. “Em vez de a IA substituir os humanos, esperamos que a IA apoie os humanos como Aumentada”. Inteligência para alcançar diagnósticos de forma mais rápida e precisa “, disse Na.
Os pesquisadores alertam que a IA não pode interpretar definitivamente as imagens, que não é treinada para interpretar, mesmo quando o problema apresentado é direto. Por exemplo, um algoritmo treinado apenas para diferenciar entre melanoma e nevos não pode diferenciar entre uma imagem de um hematoma das unhas e um melanoma ou um nevo. Se a forma do hematoma for irregular, o algoritmo poderá diagnosticá-lo como melanoma.
Eles também apontaram que o algoritmo foi treinado e testado usando imagens de alta qualidade e seu desempenho geralmente é abaixo do ideal se as imagens de entrada forem de baixa qualidade. “Prevemos que o uso do nosso algoritmo com um smartphone poderia incentivar o público a visitar especialistas em lesões cancerígenas como o melanoma que poderiam ter sido negligenciadas, caso contrário, no entanto, há problemas com a qualidade ou a composição das fotografias tiradas pelo público em geral que pode afetar os resultados do algoritmo, disse Na.
Source link
