Discriminação rápida de Curcuma longa e Curcuma xanthorrhiza usando análise direta em espectrometria de massa em tempo real e espectroscopia de infravermelho próximo

Este estudo descreve um método recentemente desenvolvido para a diferenciação rápida e direta de duas espécies de açafrão usando análise direta em espectrometria de massa em tempo real e espectroscopia de infravermelho próximo miniaturizada. Análises multivariadas (PCA e LDA) foram realizadas nos dados de espectrometria de massa, criando assim um modelo poderoso para a discriminação de Curcumalonga e Curcumaxanthorrhiza. A validação cruzada do modelo revelou pontuações de correção de 100% com técnicas de validação de 20 vezes, bem como deixar um de fora. Para estimar ainda mais o poder de previsão dos modelos, sete amostras de varejo de açafrão em pó foram analisadas e classificadas em uma espécie. Em busca de um método rápido, não invasivo, econômico e independente de laboratório, os espectrômetros NIR miniaturizados oferecem uma alternativa para o controle de qualidade de espécies de açafrão. No entanto, diferentes tecnologias implementadas para compensar seu pequeno tamanho, levam a diferentes aplicabilidades desses espectrômetros. Portanto, investigamos os três espectrômetros portáteis microPHAZIR, MicroNIR 2200 e MicroNIR 1700ES para sua aplicação na análise de especiarias em hifenização para os métodos PCA, LDA e ANN usados ​​para a análise discriminante. Enquanto o microPHAZIR provou ser o dispositivo mais valioso para diferenciar C.longa e C.xanthorrhiza, o MicroNIR 1700ES ofereceu os piores resultados. Essas descobertas são interpretadas com base em uma simulação química quântica do espectro NIR da curcumina como o constituinte representativo. Verificou-se que a informação acessível ao MicroNIR 1700ES que é relevante para os constituintes analisados ​​está localizada na região espectral sujeita a interferências com a matriz, provavelmente limitando o desempenho deste espectrômetro neste cenário analítico.