Diferenciação de óleos essenciais usando perfil de modificação pós-tradução de proteína nanofluídica

Os métodos atuais de autenticação de óleos essenciais concentram-se na análise de sua composição química. Este estudo descreve o uso de perfis de modificação pós-tradução de proteínas nanofluídicas (PTM) para diferenciar óleos essenciais por meio da análise de seus efeitos bioquímicos. Perfil de proteína PTM foi usado para medir os efeitos de quatro óleos essenciais, copaíba, tangerina, Melissa e cúrcuma, na fosforilação de MEK1, MEK2 e ERK1 / 2 na via de sinalização MAPK; Akt e 4EBP1 na via de sinalização pI3K / Akt / mTOR; e STAT3 na via de sinalização JAK / STAT em células HepG2 cultivadas. O ganho ou a perda da fosforilação dessas proteínas serviram como leituras diretas para os efeitos regulatórios positivos ou negativos dos óleos essenciais em suas respectivas vias de sinalização. Além disso, o perfil de proteína PTM e GC-MS foram empregados lado a lado para avaliar a qualidade dos óleos essenciais. Em geral, os dados de perfil de proteína PTM concordaram com os dados de GC-MS na identificação de óleos essenciais de tangerina, Melissa e cúrcuma adulterados. O mais interessante é que os dados de perfil de proteína PTM identificaram as diferenças nos efeitos bioquímicos entre os óleos essenciais de copaíba, que eram indistinguíveis com os dados de GC-MS sobre sua composição química. Tomados em conjunto, o perfil de PTM de proteína nanofluídica representa um método robusto para a avaliação da qualidade e potencial terapêutico de óleos essenciais.