ai: Pesquisadores desenvolvem algoritmo de IA para detectar lesões cerebrais – Últimas Notícias

Pesquisadores afirmam que eles desenvolveram um inteligência artificial (AI) algoritmo que pode detectar e identificar diferentes tipos de lesões cerebrais.

A equipe de pesquisa da Universidade de Cambridge e do Imperial College de Londres validou e testou clinicamente a IA em grandes conjuntos de tomografias computadorizadas e descobriu que foi capaz de detectar, segmentar, quantificar e diferenciar diferentes tipos de lesões cerebrais.

Os resultados, publicados na revista ‘The Lancet Digital Health’, podem ser úteis em estudos de pesquisa em larga escala, no desenvolvimento de tratamentos mais personalizados para lesões na cabeça e, com validação adicional, podem ser úteis em certos cenários clínicos, como aqueles em que a experiência radiológica é muito importante.

“A TC é uma ferramenta de diagnóstico incrivelmente importante, mas raramente é usada quantitativamente”, disse David Menon, co-autor do estudo, professor da Universidade de Cambridge, no Reino Unido.

“Frequentemente, muitas das informações ricas disponíveis em uma tomografia computadorizada são perdidas e, como pesquisadores, sabemos que o tipo, volume e localização de uma lesão no cérebro são importantes para os resultados dos pacientes”, acrescentou Menon.

Os pesquisadores queriam projetar e desenvolver uma ferramenta que pudesse identificar e quantificar automaticamente os diferentes tipos de lesões cerebrais, para que pudéssemos usá-la em pesquisas e explorar seu possível uso em um ambiente hospitalar.

A equipe desenvolveu uma ferramenta de aprendizado de máquina baseada em uma rede neural artificial. Eles treinaram a ferramenta em mais de 600 tomografias diferentes, mostrando lesões cerebrais de diferentes tamanhos e tipos.

Eles validaram a ferramenta em um grande conjunto de dados existente de tomografias computadorizadas.

A IA conseguiu classificar partes individuais de cada imagem e dizer se era normal ou não. Isso pode ser útil para estudos futuros sobre como os ferimentos na cabeça progridem, uma vez que a IA pode ser mais consistente do que um ser humano na detecção de mudanças sutis ao longo do tempo.

“Essa ferramenta nos permitirá responder às perguntas de pesquisa que não poderíamos responder antes. Queremos usá-la em grandes conjuntos de dados para entender o quanto a imagem pode nos dizer sobre o prognóstico dos pacientes”, disse a pesquisadora Virginia Newcombe.

Embora atualmente os pesquisadores planejem usar a IA apenas para pesquisa, eles afirmam que com validação adequada, ela também pode ser usada em certos cenários clínicos, como em áreas com recursos limitados, onde existem poucos radiologistas.

Além disso, os pesquisadores disseram que poderia ter uso potencial em salas de emergência, ajudando a levar os pacientes para casa mais cedo. De todos os pacientes com traumatismo craniano, apenas entre 10 e 15% apresentam uma lesão que pode ser vista em uma tomografia computadorizada.

A IA poderia ajudar a identificar esses pacientes que precisam de tratamento adicional, para que aqueles sem lesão cerebral possam ser enviados para casa, embora qualquer uso clínico da ferramenta precise ser completamente validado, escreveram os autores.