A voz, um indicador do estado de saúde?

Fadiga, distúrbios do sono, depressão, mas também Parkinson ou Alzheimer, a voz é um indicador valioso para determinar o estado geral de saúde de uma pessoa. O cérebro se baseia em várias pistas que mostram que nosso interlocutor não está bem.

Comunicação não verbal como uma pista

A fala de uma pessoa não é a única pista que seu cérebro usa para analisar o estado de saúde de seu interlocutor. O cérebro humano registra o conteúdo da conversa, mas também o não-verbal, o ” recipiente », Quer dizer a voz. Nosso cérebro analisa vários parâmetros: por um lado, parâmetros acústicos (qualidade da voz, frequência, energia, nasalidade, amplitude) ou “ prosódico »(Duração das vogais, velocidade da fala, duração das pausas) que refletem o ritmo da fala, pronúncia e articulação do falante.

Dados informando sobre doenças potenciais

Os algoritmos de inteligência artificial permitem diagnosticar o estado de saúde e também várias doenças neurodegenerativas, como Parkinson ou Alzheimer. Este sistema é baseado em voz para classificar os pacientes em várias categorias: “ sujeito saudável “E” paciente doente ” Marcadores de voz são gravados e comparados aos participantes, possibilitando a identificação de diversas patologias. Aprendizagem profunda, ou ” aprendizado profundo É uma abordagem mais moderna que permite ser ainda mais preciso. Por exemplo, a pontuação de classificação de 74,0% para depressão. Este valor alto indica uma alta probabilidade de que o resultado seja correto / positivo.

A voz, alterada com a doença, permite um diagnóstico rápido. De fato, em 2011, uma equipe da Universidade de Praga realizou um estudo analisando a voz de pacientes com doença de Parkinson. Resultado: os cientistas conseguiram atingir uma pontuação de 85,02% da classificação correta. Eles mediram vários marcadores vocais: a ” relação ruído para harmônicos “, Avaliando o” pureza »Da voz; o número de quedas de intensidade por segundo; um marcador que mede a precisão da articulação e o desvio padrão da frequência fundamental da voz. As vozes dos pacientes eram, portanto, menos nítidas, com diminuição da intensidade e diminuição da articulação.

Um aplicativo para monitoramento residencial

Uma equipa do Laboratório de Informática de Bordéus e do Laboratório SANPSY do Hospital Universitário de Bordéus está a desenvolver uma aplicação que permitirá aconselhar os doentes e fazer o acompanhamento a domicílio. Um acompanhamento promissor, visto que um aplicativo já ofereceu esses serviços durante o confinamento, analisando dados relativos ao sono e à fadiga vivenciados pelos pacientes. Este novo aplicativo pode detectar e monitorar a sonolência do usuário em casa, uma área inacessível ao médico, e medir a eficácia do aplicativo. A pontuação da classificação para sonolência é de 76,4%. É baseado em 22 marcas vocais, que são divididas em 5 categorias. Pessoas com sonolência ” assim, tendem a alongar as vogais, que têm frequência e energia que variam menos, com “formantes” distorcidos e uma voz menos pura ».