Usando o Facebook para prever a depressão
Novas pesquisas usam mais de meio milhão de atualizações de status do Facebook para prever diagnósticos de depressão em pessoas em risco.
A depressão é um dos problemas de saúde mental mais comuns nos Estados Unidos, com mais de 16 milhões de adultos sofrendo pelo menos um episódio depressivo importante em suas vidas.
Em todo o mundo, a Organização Mundial da Saúde (OMS) estima que os transtornos depressivos unipolares serão “a principal causa da carga global de doenças” até 2030.
Atualmente, no entanto, a condição permanece subdiagnosticada, principalmente entre jovens e homens.
Novas pesquisas têm como objetivo ajudar a criar melhores ferramentas de triagem e diagnóstico para depressão, usando as informações fornecidas pelas mídias sociais.
Os pesquisadores, liderados em conjunto por Johannes Eichstaedt, cientista fundador do World Well-Being Project (WWBP) na Filadélfia, PA, e H. Andrew Schwartz, pesquisador principal do WWBP, usaram um algoritmo para analisar dados de mídia social de usuários que consentiram e selecionou pistas linguísticas que podem prever depressão.
A equipe publicou suas descobertas na revista Anais da Academia Nacional de Ciências. Johannes Eichstaedt é o primeiro autor do artigo.
Eichstaedt e colegas analisaram dados de quase 1.200 pessoas que concordaram em fornecer suas atualizações de status do Facebook e seus registros médicos eletrônicos. Desses participantes, apenas 114 tinham histórico de depressão.
A coautora do estudo Raina Merchant diz: “Para este projeto, todos os indivíduos [have] consentidos, nenhum dado é coletado de sua rede, os dados são anonimizados e os mais estritos níveis de privacidade e segurança são respeitados. ”
Então, para todas as pessoas que receberam um diagnóstico de depressão em suas vidas, os pesquisadores compararam outros cinco controles que não receberam. Dessa forma, os pesquisadores combinaram 683 pessoas.
Os cientistas alimentaram as informações em um algoritmo. No total, Eichstaedt e colegas analisaram 524.292 atualizações de status do Facebook de pessoas que tinham histórico de depressão e daquelas que não tinham.
As atualizações foram coletadas desde os anos que antecederam o diagnóstico de depressão e por um período semelhante para os participantes sem depressão.
Ao modelar conversas sobre 200 tópicos, os pesquisadores determinaram uma série de marcadores de linguagem associados à depressão, que mostravam sinais emocionais e cognitivos, incluindo “tristeza, solidão, hostilidade, ruminação e maior auto-referência” – isso é um aumento uso de pronomes em primeira pessoa, como “eu” ou “eu”.
Eichstaedt e sua equipe examinaram com que frequência as pessoas com depressão usavam esses marcadores, em comparação com os controles.
Os pesquisadores descobriram que os marcadores linguísticos podem prever depressão com precisão “significativa” até 3 meses antes de a pessoa receber um diagnóstico formal.
“A avaliação discreta da depressão através da mídia social de indivíduos que concordam pode se tornar viável como um complemento escalável aos procedimentos de triagem e monitoramento existentes”, concluem os autores.
O primeiro autor do estudo também comenta as descobertas, dizendo: “A esperança é que um dia esses sistemas de rastreamento possam ser integrados aos sistemas de atendimento”.
“Essa ferramenta levanta bandeiras amarelas; eventualmente, a esperança é que você possa canalizar diretamente as pessoas identificadas para modalidades de tratamento escalonáveis ”, continua Eichstaedt.
O pesquisador continua comparando seu algoritmo de mídia social com uma análise de DNA. “Os dados de mídia social contêm marcadores semelhantes ao genoma”, diz Eichstaedt.
“Com métodos surpreendentemente semelhantes aos usados em genômica, podemos vasculhar os dados de mídia social para encontrar esses marcadores. A depressão parece ser algo bastante detectável dessa maneira; realmente muda o uso das mídias sociais pelas pessoas de uma maneira que algo como doenças de pele ou diabetes não. “
“[Social media] pode se tornar uma ferramenta importante para diagnosticar, monitorar e eventualmente tratá-lo. Aqui, mostramos que ele pode ser usado com registros clínicos, um passo em direção à melhoria da saúde mental nas mídias sociais. ”
H. Andrew Schwartz
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