Triagem de componentes ativos ativadores do sangue de Curcuma wenyujin YH Chen et C. Ling rizoma com base na análise de relação espectro-efeito e farmacologia de rede
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Resumo
Curcuma wenyujin YH Chen et C. Ling rizoma (também chamado EZhu na China) tem sido usado como planta medicinal por seu efeito tradicional na promoção da circulação sanguínea e remover a estase do sangue. No entanto, os componentes ativos do EZhu ainda não estão claros no momento. Esta pesquisa é gerenciada para investigar a base do material farmacodinâmico na remoção da estase sanguínea de EZhu, explorando a relação do efeito do espectro entre as impressões digitais de UPLC-Q/TOF-MS e as ações farmacológicas. Hemorreologia e parâmetros funcionais relacionados foram detectados para avaliar as ações farmacológicas de EZhu. Conteúdo relativo Alterações de componentes no plasma de rato foram detectadas por UPLC-Q/TOF-MS. Uma rede composto-alvo-via foi construída para prever a atividade farmacológica de componentes no plasma. Em seguida, a análise de correlação bivariada (BCA) foi usada para explorar o grau de correlação entre os componentes no plasma e as ações farmacológicas do EZhu. Em impressões digitais UPLC-Q/TOF-MS de plasma de rato, 10 componentes protótipos foram identificados. Os resultados do BCA mostram que 8 componentes estavam relacionados com a atividade farmacológica para o tratamento da síndrome de estase sanguínea (BSS) em vários graus (R > 0,5, P < 0,05). Dentre eles, zedoarofurano e curzerenona mostraram correlação com mais indicadores farmacológicos. A rede previu que 80 alvos estavam intimamente relacionados a 10 componentes, nos quais 48 alvos estavam conectados a 159 vias metabólicas, incluindo metabolismo do ácido araquidônico, via de sinalização de esfingolipídeos e metabolismo do ácido linoleico. No geral, este estudo forneceu uma base científica para o controle de qualidade da MTC para garantir sua segurança e eficácia.
Palavras-chave: Análise de correlação bivariada; Curcuma wenyujin YH Chen et C. Ling rizoma; Farmacologia em rede; Relação espectro-efeito; UPLC-Q/TOF-MS.
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