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tensorflow: TensorFlow do framework do Google ML atinge 160 milhões de downloads – Últimas notícias


Nova Delhi: o popular aprendizado de máquina quadro de Google chamado TensorFlow tornou-se a biblioteca de aprendizado de máquina mais popular do mundo, com mais de 160 milhões de downloads.

Cinco anos atrás, o Google abriu o TensorFlow para pesquisa e produção.

“Nosso objetivo era expandir o acesso a ferramentas de aprendizado de máquina de última geração para que qualquer pessoa pudesse usá-las”, disse a empresa em um comunicado na sexta-feira.

Desde então, milhares de pessoas fora do Google contribuíram com código, criaram conteúdo educacional e organizaram eventos para desenvolvedores em todo o mundo para oferecer suporte ao TensorFlow e à crescente comunidade de aprendizado de máquina.

O TensorFlow oferece suporte a várias linguagens de programação e ambientes.

Você pode treinar seu próprio modelo (sem necessidade de codificação) usando a Máquina que pode ser ensinada.

Por exemplo, você pode ensinar um modelo a reconhecer imagens ou sons que você grava usando seu microfone.

O TensorFlow inclui uma biblioteca Python poderosa.


O TensorFlow Lite permite que você crie aplicativos com aprendizado de máquina em dispositivos móveis e pequenos dispositivos incorporados.

“Um grupo de estudantes de engenharia na Índia usou o TensorFlow Lite para desenvolver um aplicativo Android que fornece informações locais sobre a qualidade do ar usando uma câmera de smartphone”, disse o Google.

TensorFlow Lite Micro permite executar modelos de aprendizado de máquina em microcontroladores (computadores minúsculos que cabe na palma da sua mão).

O TensorFlow também inclui um grande conjunto de ferramentas e práticas recomendadas para AI responsável, incluindo a ferramenta What-If que testa como os modelos de aprendizado de máquina funcionarão para diferentes pessoas em situações hipotéticas.

“O TensorFlow inclui um conjunto completo de ferramentas para alimentar os sistemas de ML de produção e até suporta as pesquisas mais recentes em computação quântica”, disse o Google.



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