Sistema Google pode melhorar a detecção de câncer de mama: Estudo – Últimas Notícias
O estudo, publicado na revista Nature na quarta-feira, é o mais recente a mostrar que inteligência artificial (AI) tem o potencial de melhorar a precisão do rastreamento do câncer de mama, que afeta uma em cada oito mulheres em todo o mundo.
Os radiologistas sentem falta de cerca de 20% dos cânceres de mama nas mamografias, afirma a American Cancer Society, e metade de todas as mulheres que fazem os exames durante um período de 10 anos tem um resultado falso positivo.
As descobertas do estudo, desenvolvido com a unidade DeepMind AI da Alphabet Inc, que se fundiu com o Google Health em setembro, representam um grande avanço no potencial de detecção precoce do câncer de mama, Mozziyar Etemadi, um de seus co-autores da Northwestern Medicine em Chicago, disse.
A equipe, que incluiu pesquisadores do Imperial College de Londres e do Serviço Nacional de Saúde da Grã-Bretanha, treinou o sistema para identificar câncer de mama em dezenas de milhares de mamografias.
Eles então compararam o desempenho do sistema com os resultados reais de um conjunto de 25.856 mamografias no Reino Unido e 3.097 nos Estados Unidos.
O estudo mostrou que o sistema de IA pode identificar cânceres com um grau de precisão semelhante aos radiologistas especialistas, enquanto reduz o número de resultados positivos falsos em 5,7% no grupo dos EUA e em 1,2% no grupo britânico.
Também reduziu o número de falsos negativos, onde os testes são erroneamente classificados como normais, em 9,4% no grupo dos EUA e em 2,7% no grupo britânico.
Essas diferenças refletem as maneiras pelas quais as mamografias são lidas. Nos Estados Unidos, apenas um radiologista lê os resultados e os testes são feitos a cada um ou dois anos. Na Grã-Bretanha, os testes são realizados a cada três anos e cada um é lido por dois radiologistas. Quando discordam, um terço é consultado.
'SUBTLE CUES'
Em um teste separado, o grupo lançou o sistema de IA contra seis radiologistas e descobriu que o superava em detectar com precisão os cânceres de mama.
Connie Lehman, chefe do departamento de imagem da mama do Hospital Geral de Harvard em Massachusetts, disse que os resultados estão alinhados com as descobertas de vários grupos que usam IA para melhorar a detecção de câncer em mamografias, incluindo seu próprio trabalho.
A noção de uso de computadores para melhorar o diagnóstico do câncer tem décadas e os sistemas de detecção auxiliada por computador (CAD) são comuns em mamografia clínicas, mas os programas CAD não melhoraram o desempenho na prática clínica.
A questão, segundo Lehman, é que os programas atuais de CAD foram treinados para identificar o que os radiologistas humanos conseguem ver, enquanto na IA os computadores aprendem a detectar cânceres com base nos resultados reais de milhares de mamografias.
Isso tem o potencial de "exceder a capacidade humana de identificar pistas sutis que o olho e o cérebro humanos não conseguem perceber", acrescentou Lehman.
Embora os computadores não tenham sido "super úteis" até agora ", o que mostramos pelo menos em dezenas de milhares de mamografias é que a ferramenta pode realmente tomar uma decisão muito bem informada", disse Etemadi.
O estudo tem algumas limitações. A maioria dos testes foi realizada com o mesmo tipo de equipamento de imagem, e o grupo dos EUA continha muitos pacientes com câncer de mama confirmado.
Fundamentalmente, a equipe ainda não mostrou que a ferramenta melhora o atendimento ao paciente, disse a Dra. Lisa Watanabe, diretora médica da CureMetrix, cujo programa de mamografia de IA ganhou aprovação dos EUA no ano passado.
"O software de IA é útil apenas se ele realmente move o botão do radiologista", disse ela.
Etemadi concordou que esses estudos são necessários, assim como a aprovação regulatória, um processo que pode levar vários anos.
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