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Sistema de inteligência artificial pode detectar câncer de mama melhor do que especialistas clínicos


Foi desenvolvido um programa de inteligência artificial que pode detectar o câncer de mama a partir de mamografias melhor do que os especialistas, segundo um estudo.

Um novo estudo descobriu que um sistema de IA desenvolvido pelo Google Health pode identificar câncer em mamografias com menos falsos positivos e menos negativos do que os radiologistas.

O programa foi desenvolvido em colaboração com o DeepMind, o Centro Imperial de Pesquisa do Câncer do Reino Unido, a Northwestern University e o Royal Surrey County Hospital.

Os pesquisadores disseram que o modelo de IA foi treinado e sintonizado em mamografias anônimas de mais de 76.000 mulheres no Reino Unido e mais de 15.000 mulheres nos EUA para ver se poderia aprender a detectar sinais de câncer de mama.

Em seguida, foi testado em uma seleção de dados separada de mais de 25.000 mulheres no Reino Unido e mais de 3.000 mulheres nos EUA.

O estudo constatou que o sistema de IA produziu uma redução de 1,2% em falsos positivos, onde uma mamografia é relatada como anormal quando nenhum câncer está presente e 2,7% de redução de falsos negativos, quando a varredura é relatada como normal, mesmo que o câncer de mama esteja presente , no Reino Unido.

Isso comparado a uma redução de 5,7% em falsos positivos e 9,4% de falsos negativos nos EUA.

Ele afirmou que, embora especialistas humanos tenham acesso a históricos de pacientes e mamografias anteriores ao tomar decisões de triagem, o sistema de IA processou apenas a mamografia mais recente sem informações adicionais e "comparou-se favoravelmente".

A equipe disse que o último estudo, publicado na revista Nature na quarta-feira, "preparou o cenário" para o modelo apoiar potencialmente os radiologistas que realizam exames de câncer de mama.

Dominic King, líder do Google Health no Reino Unido, disse: “Nossa equipe está realmente orgulhosa dessas descobertas de pesquisa, que sugerem que estamos no caminho de desenvolver uma ferramenta que possa ajudar os médicos a identificar o câncer de mama com maior precisão.

"Mais testes, validação clínica e aprovações regulatórias são necessários antes que isso possa começar a fazer a diferença para os pacientes, mas estamos comprometidos em trabalhar com nossos parceiros para atingir esse objetivo".

A mamografia de rastreamento, a ferramenta de rastreamento de câncer de mama mais usada, é um raio-X da mama de várias visualizações e as imagens são analisadas por pelo menos um radiologista nos EUA ou dois no Reino Unido.

O câncer de mama é o câncer mais comum no Reino Unido – com cerca de 55.000 pessoas diagnosticadas a cada ano, de acordo com a Cancer Research UK.

A instituição de caridade disse que uma em cada sete mulheres no Reino Unido desenvolve câncer de mama durante a vida e é mais comum em mulheres mais velhas.

Michelle Mitchell, diretora executiva da Cancer Research UK, disse: “Esses resultados destacam o papel significativo que a IA pode desempenhar no futuro do tratamento do câncer.

“Adotar uma tecnologia como essa pode ajudar a melhorar a maneira como diagnosticamos o câncer nos próximos anos.

“A triagem ajuda a diagnosticar o câncer de mama em um estágio inicial, quando é mais provável que o tratamento seja bem-sucedido, garantindo que mais pessoas sobrevivam à doença. Mas também apresenta danos como o diagnóstico de câncer que nunca causaria problemas e a falta de alguns tipos de câncer.

“Essa ainda é uma pesquisa em estágio inicial, mas mostra como a IA pode melhorar a triagem do câncer de mama e aliviar a pressão do SNS. E, embora sejam necessários mais estudos clínicos para ver como e se essa tecnologia poderia funcionar na prática, os resultados iniciais são promissores. ”



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