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Selfies podem ser usados ​​para detectar doenças cardíacas usando IA, afirmam os pesquisadores


A IA poderia ser usada para detectar sinais de doenças cardíacas simplesmente enviando uma selfie ao médico, afirmam os cientistas.

Um estudo sugere que é possível para um algoritmo de computador de aprendizado profundo detectar a doença arterial coronariana (DAC) analisando quatro fotografias do rosto de uma pessoa.

Mais de 6.800 pessoas na China foram selecionadas para participar da pesquisa, fornecendo aos enfermeiros imagens faciais – uma frontal, dois perfis e uma vista do topo da cabeça -, bem como dados sobre sua situação socioeconômica, estilo de vida e condições médicas história.

Essas informações foram usadas para criar, treinar e validar o algoritmo de aprendizado profundo, verificando se há indicações de doença arterial coronariana, como cabelos grisalhos, prega do lóbulo da orelha e xantelasmatas, que são pequenos depósitos amarelos de colesterol sob a pele, geralmente vistos ao redor do pálpebras.

Nosso objetivo final é desenvolver um aplicativo auto-relatado para comunidades de alto risco para avaliar o risco de doenças cardíacas antes de visitar uma clínica

Mas os cientistas por trás do projeto dizem que o sistema ainda requer mais desenvolvimento e precisa ser testado em grupos maiores de pessoas de diferentes origens étnicas.

O líder da pesquisa, o professor Zhe Zheng, do Centro Nacional de Doenças Cardiovasculares da China, disse que tal ferramenta de triagem pode ser uma forma “barata, simples e eficaz” de identificar pacientes que precisam de investigações adicionais.

“É um passo em direção ao desenvolvimento de uma ferramenta baseada em aprendizagem profunda que poderia ser usada para avaliar o risco de doenças cardíacas, seja em ambulatórios ou por meio de pacientes fazendo ‘selfies’ para realizar sua própria triagem”, explicou.

“Nosso objetivo final é desenvolver um aplicativo auto-relatado para comunidades de alto risco para avaliar o risco de doenças cardíacas antes de visitar uma clínica.

“No entanto, o algoritmo requer mais refinamento e validação externa em outras populações e etnias.”

O co-pesquisador Professor Xiang-Yang Ji acrescentou: “O algoritmo teve um desempenho moderado e as informações clínicas adicionais não melhoraram seu desempenho, o que significa que ele pode ser usado facilmente para prever doenças cardíacas potenciais com base apenas em fotos faciais.

“A bochecha, a testa e o nariz contribuíram com mais informações para o algoritmo do que outras áreas faciais.

“No entanto, precisamos melhorar a especificidade, pois uma taxa de falsos positivos de até 46% pode causar ansiedade e inconveniência aos pacientes, bem como potencialmente sobrecarregar as clínicas com pacientes que exigem exames desnecessários”.

Além da necessidade de mais testes, os cientistas observam que as questões éticas em torno da privacidade dos dados são de “importância fundamental”.

O artigo foi publicado no European Heart Journal.



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