Rastreadores de IA vestíveis podem detectar o Covid-19 dias antes dos sintomas aparecerem, afirmam pesquisadores


Rastreadores de IA vestíveis podem detectar o Covid-19 dias antes dos sintomas aparecerem, afirmam pesquisadores
Rastreadores de atividade vestíveis que monitoram mudanças na temperatura da pele e nas frequências cardíaca e respiratória, combinados com inteligência artificial (IA), pode ser usado para detectar a infecção por Covid-19 dias antes sintomas começar, alegou pesquisa preliminar.

Os sintomas típicos do Covid-19 podem levar vários dias após a infecção antes de aparecerem, período durante o qual uma pessoa infectada pode espalhar o vírus involuntariamente.


Mas no estudo, publicado na revista de acesso aberto BMJ Open, os pesquisadores descobriram que, em geral, a saúde rastreadorem combinação com um algoritmo de computador, identificou corretamente 68% das pessoas positivas para Covid dois dias antes de seus sintomas aparecerem.

A equipe internacional, incluindo da Universidade de Basel (Suíça) e do Imperial College London, apontou que, embora um teste de PCR swab continue sendo o padrão-ouro para confirmar a infecção por Covid-19, “nossas descobertas sugerem que um algoritmo de aprendizado de máquina informado por wearable pode servir como uma ferramenta promissora para detecção pré-sintomática ou assintomática de Covid-19”.

A equipe realizou um teste com uma pulseira AVA e incluiu 1.163 participantes, todos com menos de 51 anos, que usavam o rastreador à noite. O dispositivo salva dados a cada 10 segundos e requer pelo menos 4 horas de sono relativamente ininterrupto. As pulseiras foram sincronizadas com um aplicativo de smartphone complementar ao acordar.

Todos os participantes fizeram testes rápidos regulares de anticorpos para infecção por Covid. Aqueles com sintomas indicativos também fizeram um teste de PCR com swab.

Cerca de 127 pessoas (11%) desenvolveram infecção por Covid-19 durante o período do estudo, das quais 66 (52%) usaram a pulseira por pelo menos 29 dias antes do início dos sintomas e foram confirmadas como positivas pelo teste de PCR swab, assim foram incluídos na análise final.

O algoritmo foi “treinado” usando 70% dos dados do dia 10 ao dia 2 antes do início dos sintomas em um período de 40 dias de monitoramento contínuo das 66 pessoas que testaram positivo para SARS-CoV-2. Em seguida, foi testado nos 30% restantes dos dados.

Cerca de 73% dos casos positivos confirmados em laboratório foram detectados no conjunto de treinamento e 68% no conjunto de teste, até 2 dias antes do início dos sintomas.

Os pesquisadores reconhecem que seus resultados podem não ser mais amplamente aplicáveis.

Mas “a tecnologia de sensor vestível é um método fácil de usar e de baixo custo para permitir que os indivíduos rastreiem sua saúde e bem-estar durante uma pandemia”, escreveram no artigo.

Além disso, “esses dispositivos, em parceria com a inteligência artificial, podem ultrapassar os limites da medicina personalizada e detectar doenças antes (ocorrência de sintomas), reduzindo potencialmente a transmissão de vírus nas comunidades”.

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