Preditores de resposta ao tratamento em jovens com risco ultra-alto de psicose que receberam ácidos graxos ômega-3 de cadeia longa

Esforços anteriores na avaliação prospectiva de indivíduos que apresentam sintomas psicóticos atenuados tentaram isolar os mecanismos subjacentes ao início da doença psicótica de limiar completo. Em contraste, tem havido pouca pesquisa investigando preditores específicos de resultados positivos. Neste estudo, procuramos determinar os fatores biológicos e clínicos associados à resposta ao tratamento, aqui indexados pela melhora funcional em um exame pré e pós-exame de uma intervenção randomizada e controlada de 12 semanas em indivíduos em ultra-alto risco (UAR) para psicose. Os participantes receberam ácidos graxos poliinsaturados (PUFAs) ômega-3 (ω-3) de cadeia longa ou placebo. Para permitir a determinação de fatores especificamente relevantes para cada intervenção, e para ser capaz de contrastá-los, os dois grupos de tratamento foram investigados em paralelo. A análise de regressão linear univariada indicou que níveis mais elevados de ácido α-linolênico da membrana eritrocitária (ALA; o ácido graxo parental da família ω-3) e sintomas negativos mais graves na linha de base previram melhora funcional subsequente no grupo de tratamento, enquanto sintomas positivos menos graves e funcionamento inferior no início do estudo foram preditivos no grupo de placebo. Uma análise multivariada de aprendizado de máquina, conhecida como Gaussian Process Classification (GPC), confirmou que os ácidos graxos da linha de base previram a resposta ao tratamento no grupo de PUFA ω-3 com altos níveis de sensibilidade, especificidade e precisão. Além disso, o GPC revelou que os ácidos graxos da linha de base foram preditivos no grupo do placebo. Em conclusão, nossa investigação indica que os pacientes em UAR com níveis mais elevados de ALA podem se beneficiar especificamente da suplementação de ω-3 com PUFA. Além disso, a análise multivariada de aprendizado de máquina sugere que os ácidos graxos podem ser potencialmente usados ​​para informar avaliações prognósticas e decisões de tratamento no nível do indivíduo. Notavelmente, múltiplas análises estatísticas foram conduzidas em uma amostra relativamente pequena, limitando as conclusões que podem ser tiradas do que acreditamos ser um estudo inédito. Estudos adicionais com amostras maiores são, portanto, necessários para avaliar a generalização desses achados.