Por que a demanda por habilidades matemáticas está crescendo no mundo da tecnologia – Últimas Notícias

Até cerca de uma década atrás, se você se especializou em matemática, você acabaria sendo professor ou pesquisador. Isso mudou dramaticamente. Os especialistas na área na Índia estão agora entre os mais procurados no mundo financeiro e de tecnologia. Muitas das tecnologias digitais líderes de hoje – inteligência artificial, aprendizado de máquina, ciência de dados, big data, segurança cibernética – precisa de um forte conhecimento básico de matemática.

“A ciência de dados é baseada em três conjuntos de habilidades – experiência em matemática ou estatística, exposição em ciência da computação e negócios ou conhecimento de domínio”, disse Ashok Kalidas, chefe de ciência de dados e inovação na prática analítica da empresa de pesquisa Kantar. “Onde um graduado em matemática agrega valor está na capacidade de entender a matemática por trás dos modelos e inovar em cima disso.”

Kalidas diz que as soluções de IA e aprendizagem profunda podem ser implementadas usando software, mas você precisa de matemática para entender o funcionamento interno dessas soluções. “Um graduado em matemática será capaz de interpretar por que você está obtendo certos tipos de resultados, se faz sentido, como modificar alguns deles e ir para o próximo nível”, diz ele. Apenas a matemática lhe dirá em que circunstâncias uma solução funcionaria e em que circunstâncias não.

Swaminathan Padmanabhan, diretor sênior de ciência de dados da empresa de software Freshworks, diz que a matemática ajuda a criar modelos de ML exclusivos e mais eficazes do que aqueles construídos usando bibliotecas de prateleira e plataformas de automação.

Chakra Mantena, MD e chefe de tecnologia do Morgan Stanley India, diz que a empresa contrata estudantes de matemática nas áreas de modelagem financeira e funções quantitativas, que envolvem sentar-se com traders e ajudá-los a decidir o que comprar ou vender.

“Os produtos que ajudamos os clientes a negociar são produtos de renda fixa e derivados complexos que envolvem precificá-los e projetar fluxos de caixa. E quando você está fazendo uma análise de risco, como um determinado comércio pode funcionar, parte da matemática envolvida é intensa e um engenheiro pode não ter tido contato com isso ”, diz ele.

Isso significa que tópicos como probabilidade, análise funcional, topologia, geometria algébrica, teoria dos números e teoria dos grafos assumem grande importância. “Pessoas que têm conhecimento em algoritmos, probabilidade, álgebra linear e métodos estatísticos tendem a ser absorvidos pelo setor financeiro e laboratórios de pesquisa,” S Dharmaraja, chefe do departamento de matemática da IIT Delhi, diz.

A crescente necessidade de profissionais de matemática está refletindo nos desenvolvimentos nas principais instituições educacionais da Índia. A entrada de alunos no departamento de matemática do IIT-Madras mais que dobrou para 30 agora, de 12 em 2018. O Chennai Mathematical Institute (CMI), que conta com a Ford, Crisil, Adobe e Credit Suisse entre seus recrutadores, viu pacotes de pagamento dobrarem para Rs 15,5 lakh este ano, de Rs 7,7 lakh seis anos atrás.

“Este ano, o número de inscrições aumentou quase 60% – para 1.200, de cerca de 700 no ano anterior – para o curso que se concentra em fornecer habilidades prontas para o trabalho em ciência de dados,” Madhavan Mukund, vice-diretor e reitor do CMI, diz.

Salman Abdul Moiz, presidente do gabinete de orientação e consultoria de colocação no Universidade de Hyderabad, aponta que até 2016-17, a maioria dos alunos da escola de matemática e estatística seguiria carreira acadêmica, mas nos últimos dois a três anos, cerca de 60% dos alunos estão sendo recrutados por empresas de tecnologia.

Anupam Kaura, presidente de RH da empresa de classificação e pesquisa Crisil, diz que um diploma em matemática é importante para sua empresa porque as habilidades quantitativas, estatísticas e analíticas são aplicadas para projetar, revisar e refinar modelos de séries temporais complexos para fornecer insights sobre os problemas de negócios de clientes, incluindo conformidade regulamentar.

“Visto que você precisa examinar muitas estruturas de dados, executar testes estatísticos, testes de regressão, essas são funções para as quais um graduado do ISI (Indian Statistical Institute) é mais qualificado do que um engenheiro”, diz ele. Crisil costuma contratar anualmente no ISI Kolkata, CMI, Centro de Modelagem e Simulação – Pune, Instituto Indira Gandhi de Pesquisa de Desenvolvimento, além dos IITs de ponta.

Muitas empresas de tecnologia educacional estão contratando pessoas com mestrado em matemática não apenas para ensinar matemática, mas também para disciplinas como conceitos de ciência de dados, algoritmos de ciência da computação e matemática aplicada. “Se você olhar para os cientistas de dados em pesquisa e em multinacionais em tecnologia e finanças, eles são todos PhDs em matemática”, diz Kaushik Banerjee, VP e chefe de negócios da empresa de recrutamento Teamlease.

A empresa de software em nuvem Zoho contratou caloiros de matemática pura para sua equipe de pesquisa para projetos liderados por IA e ML. Shailesh Kumar Davey, cofundador e diretor de engenharia, diz que tal talento ajuda a equipe de engenharia ao traduzir conceitos complexos de pesquisa em termos mais simples, ajudando assim o último a desenvolver um bom código. “As funções de marketing digital também exigem candidatos com conhecimento de estatísticas e matemática”, diz ele.

A Índia precisa de muito mais dessas habilidades. Neeraj Sharma, vice-presidente de RH da plataforma de software de logística FourKites, diz que apesar da contratação das principais escolas de estatística, eles enfrentam uma lacuna de habilidades para funções analíticas. Os empregos da ciência de dados hoje, diz ele, exigem um conhecimento de estatísticas e técnicas de computação.