Pesquisadores do IIT Jodhpur usam usinas para gerar eletricidade a partir de águas residuais
Os resíduos orgânicos têm muita energia latente, os resíduos domésticos contêm nove vezes mais energia do que o seu tratamento consome e há interesse em todo o mundo em gerar energia a partir dos resíduos durante o processo de tratamento dos resíduos, conforme comunicado.
Os MFCs fotossintéticos usam algas ou plantas para gerar oxigênio a partir de resíduos no cátodo da célula de combustível. Os sistemas baseados em algas foram amplamente estudados nos últimos anos porque as algas crescem mais rápido e facilmente, mas são sensíveis às condições de cultivo. Os sistemas de plantas são mais lentos para construir e têm menor eficiência do que as células a combustível microbianas baseadas em algas, mas são mais robustos.
Os pesquisadores compararam os dois em termos de eficiência de remoção de poluentes e eficiência de geração de energia elétrica. Eles usaram Canna Indica para MFC à base de plantas e Chlorella vulgaris para MFC à base de algas. Este estudo foi conduzido em condições externas usando águas residuais naturais da estação de tratamento de águas residuais descentralizada de IIT Jodhpur.
Os pesquisadores descobriram que os MFCs baseados em plantas são mais adequados porque são robustos, estáveis e alcançam alta potência.
Esta observação é significativa porque os sistemas de plantas são subestimados atualmente por causa de sua baixa taxa de crescimento e requisitos de espaço maiores do que os sistemas baseados em microalgas, mas parece que a produção de energia supera os problemas acima.
Essas células de combustível podem ser facilmente instaladas como pântanos artificiais em qualquer local onde as águas residuais são coletadas, e a energia gerada pode ser usada para alimentar pequenos dispositivos como LEDs em locais remotos.
A equipe do IIT Jodhpur pretende explorar ainda mais as células de combustível microbiana, a fim de concretizar o potencial dos MFCs no tratamento de águas residuais e geração de energia alternativa.
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