Pesquisa do Google para ajudar a reduzir o palpite da política de pandemia – Últimas Notícias

Google O Laboratório de Pesquisa da Índia está conduzindo um projeto de pesquisa que pode ajudar os formuladores de políticas a confinamento estratégias no futuro, em uma tentativa de conter situações como a causada pela Covid-19 surto de vírus atualmente.

O projeto de pesquisa em andamento – em colaboração com a equipe de pesquisa do Google nos Estados Unidos e na Universidade da Virgínia – estuda dados anônimos e agregados de padrões de mobilidade e será implantado posteriormente para formar várias simulações, Manish Gupta, diretor de pesquisa do Google, A Índia disse ao ET em uma entrevista.

“Parte disso é realmente mais de pesquisa fundamental. Em vez de apenas especular se o bloqueio ajudou, em vez de ter noções preconcebidas do que funciona ou não, podemos examinar de maneira muito sistemática qual é realmente o impacto da mobilidade na propagação da infecção? Então, essa é uma parte da pesquisa ”, disse Gupta.

Um artigo sobre como os fatores de mobilidade afetam a propagação das infecções por Covid-19 será publicado em breve, acrescentou.

O Google Research Lab, de um ano de idade, também está compartilhando essas idéias com institutos de pesquisa importantes, como o Indian Institute of Science, para ajudar a criar um modelo de simulação para avaliar diferentes cenários.

Várias preocupações foram levantadas sobre a precisão de alguns dos modelos de simulação, e essa é a razão pela qual o Google está confiando em pesquisas fundamentais para entender como a propagação acontece, disse ele. “Estamos analisando esses dados e verificando se podemos fazer um trabalho mais profundo e realmente construir modelos melhores que permitirão que os formuladores de políticas possam tomar melhores decisões”.

O sistema está, no entanto, em um estágio muito inicial, advertiu.

O laboratório conta com fontes como a Universidade Johns Hopkins e o governo publicou relatórios para seus dados de entrada.

Enquanto pesquisas semelhantes também estão sendo feitas para outros países, o foco é maior na Índia. “A Índia não está se comportando como um único país. Há partes da Índia que são afetadas em graus variados, por isso estamos fazendo essa análise no nível estadual; não apenas no nível estadual, mesmo no nível distrital e ainda mais profundo ”, afirmou.

O Google Research sob Gupta também está implantando aprendizado de máquina e inteligência artificial estudar doenças cardiovasculares, responsáveis ​​por uma grande porcentagem de mortes no país, a fim de apresentar soluções orientadas a dados com foco na prevenção à saúde.

Gupta se absteve de fornecer um cronograma para que os insights da pesquisa estivessem prontos, dizendo que estava tentando entender esse fenômeno profundamente.

“O que estamos tentando fazer é casar o mundo das simulações com esse mundo de aprendizado de máquina, onde você automaticamente tenta inferir o modelo com base na análise dos dados. Então, você deixa os dados dizerem à máquina quais devem ser os parâmetros do modelo, certo? E como prever esses dados para datas futuras. ”

Do ponto de vista da tecnologia, o aprendizado de máquina e os modelos epidemiológicos estão sendo implantados. As simulações analisam situações como o comportamento dos humanos, com quem eles vão interagir e qual é o risco deles transmitir a infecção a um de seus contatos.




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