Os bots de spam realmente compreendem menos de 5% dos usuários do Twitter? Elon Musk quer saber

Desde 2013, o Twitter minimizou a disseminação de contas falsas em sua plataforma, sustentando que contas “falsas ou spam” representam menos de 5% de sua base de usuários, mesmo com pesquisadores independentes dizendo que o número pode ser três vezes maior.

Essa discrepância agora pode afetar o resultado do acordo em dinheiro de Elon Musk, de US$ 44 bilhões, depois que o bilionário tuitou na sexta-feira que a OPA estava “temporariamente suspensa” enquanto ele buscava informações sobre o número de contas falsas no Twitter.

Embora isso possa ser pouco mais do que uma tática de negociação de Musk, o que está claro é que quase nada é certo quando se trata de como essas contas são definidas ou dispensadas, de acordo com funcionários atuais e pesquisadores independentes de mídia social.

A plataforma de mídia social disse em um documento público de 2 de maio que menos de 5% de seus 229 milhões de usuários ativos diários que são alvo de publicidade são “falsos ou spam” com base em uma análise interna de uma amostra de suas contas. Não especificou como esse número representava os perfis automatizados, paródicos e pseudônimos permitidos na plataforma.

O Twitter não respondeu aos pedidos de comentários.

Aprendizado de máquina

Pesquisadores estimam que de 9% a 15% dos milhões de perfis do Twitter são contas automatizadas, ou bots, com base em um estudo anterior, de 2017, e em pesquisas mais recentes de uma empresa que monitora conversas online.

“Eles subestimaram esse número”, disse Dan Brahmy, CEO da empresa de tecnologia israelense Cyabra, que usa aprendizado de máquina para identificar contas falsas.

Cyabra estima a porcentagem de perfis inautênticos do Twitter em 13,7%.

Perguntas sobre o papel dos bots na disseminação de desinformação perseguem todas as plataformas de mídia social desde 2016, quando a Rússia se intrometeu nas eleições presidenciais dos EUA em uma tentativa de impulsionar a candidatura de Donald Trump e prejudicar sua oponente Hillary Clinton.

A Meta, proprietária das plataformas concorrentes Facebook e Instagram, também estima que as contas falsas representam cerca de 5% dos usuários ativos mensais no Facebook, de acordo com seus dados mais recentes do quarto trimestre de 2021. A Meta também estima que cerca de 11% sejam ” duplicar” contas em que um único usuário mantém mais de uma conta, uma prática considerada aceitável no Twitter.

As regras do Twitter proíbem falsificação de identidade e spam, o que significa que contas “falsas” são banidas se a empresa determinar que seu objetivo é “enganar ou manipular outras pessoas”, por exemplo, envolvendo-se em golpes, coordenando campanhas de abuso ou inflando artificialmente o engajamento.

Limpando o spam

Ao longo dos anos, o Twitter investiu na limpeza de contas de spam. Em 2018, o Twitter adquiriu uma empresa chamada Smyte, especializada em prevenção, segurança e proteção contra spam. O Twitter removeu “contas com spam e suspeitas” em um esforço para melhorar a saúde da plataforma, o que fez com que sua base de usuários caísse 1 milhão em julho de 2018 e seu estoque caísse.

O pesquisador Filippo Menczer, do Observatório de Mídias Sociais da Universidade de Indiana, disse que o Twitter ficou mais agressivo em derrubar esses tipos de contas inautênticas, embora a natureza da ameaça esteja evoluindo e seja mais difícil de quantificar.

“A manipulação também se tornou mais sofisticada”, com redes coordenadas e as chamadas contas ciborgues controladas por humanos e software, disse Menczer, acrescentando que esses maus atores podem “inundar a rede e excluir seu conteúdo para evitar a detecção”.

Mesmo que os números sejam realmente pequenos, os bots podem ter um impacto desproporcional, e alguns podem ter grande influência na formação de conversas online, de acordo com pesquisadores.

Um estudo da Carnegie Mellon University analisando a disseminação de falsidades do Covid-19 em 2020 descobriu que, dos 50 principais retuítes influentes, 82% eram bots.

Dentro do Twitter, a medição e detecção de contas falsas ou spam é um problema complexo que não é bem definido ou compreendido por muitos dos próprios funcionários da empresa, disseram três fontes familiarizadas com o assunto à Reuters, falando sob condição de anonimato.

O Twitter usa métricas e definições variadas para medir essas contas, que também dependem da precisão da empresa na detecção de conteúdo que constitua spam, disse uma dessas fontes. Ele também é desafiado em sua capacidade de estimar com precisão o número de contas falsas e spam – e novas contas estão sempre sendo criadas, disse a fonte.

“A transparência de métricas e dados no Twitter tem sido abismal desde sempre”, disse outra fonte, culpando a gestão desorganizada. “A negação plausível tem sido o caminho mais seguro para a liderança do Twitter.”