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Nvidia revela nova tecnologia para acelerar IA e lança novo supercomputador


Nvidia revela nova tecnologia para acelerar IA lança novo supercomputador
Nvidia Corp anunciou novos chips e tecnologias que, segundo ela, aumentarão a velocidade de computação de algoritmos de inteligência artificial cada vez mais complicados, aumentando a concorrência contra fabricantes de chips rivais que disputam negócios lucrativos de data center.

A empresa forneceu detaols de novos chips gráficos (GPU) que estará no centro da infraestrutura de IA, liberando o chip H100 e um novo chip processador chamado Grace CPU Superchip, baseado na tecnologia da empresa britânica de chips Arm Ltd. É o primeiro chip baseado no Arm da Nvidia a ser revelado desde que seu acordo para comprar o Arm se desfez no mês passado.


A Nvidia também anunciou seu novo supercomputador “Eos”, que disse ser o sistema de IA mais rápido do mundo quando começar a operar ainda este ano.

“Os data centers estão se tornando fábricas de IA – processando e refinando montanhas de dados para produzir inteligência”, disse o CEO da Nvidia, Jensen Huang, na conferência online de desenvolvedores de IA da Nvidia, chamando o chip H100 de “motor” da infraestrutura de IA.

A Nvidia disse que as novas tecnologias juntas ajudarão a reduzir o tempo de computação de semanas para dias para alguns trabalhos envolvendo treinamento de modelos de IA.

As empresas têm usado IA e aprendizado de máquina para uma infinidade de coisas – desde recomendações para o próximo vídeo para assistir em TVs e telefones celulares – até a descoberta de novos medicamentos. “Está claro pelos últimos anúncios que a Nvidia está se tornando uma ameaça mais significativa para a Intel e AMD nos mercados de data center e computação em nuvem”, disse Bob O’Donnell, analista-chefe da TECHnalysis Research.

A Intel Corp tem sido a maior fabricante de processadores centrais para data centers, mas viu a concorrência pelo lucrativo crescimento do espaço crescer rapidamente.

No entanto, Vlad Galabov, chefe da prática de pesquisa em nuvem e data center da empresa de pesquisa Omdia, disse estar preocupado com o consumo de energia do chip H100 e disse que isso pode inibir o amplo apelo de mercado do processador.

A diretora financeira da Nvidia, Colette Kress, disse que com os novos chips impulsionando a computação de IA, a oportunidade de mercado da empresa era de cerca de um trilhão de dólares, de jogos a chips e sistemas e negócios corporativos.

A Nvidia, cujo software de código aberto tem sido um fator-chave para as empresas usarem seus chips, disse que busca monetizar ainda mais seus negócios de software no futuro.

“Já estamos vendendo software para nossas empresas e isso representa algumas centenas de milhões de dólares hoje e acreditamos que esta é uma oportunidade de crescimento para nós”, disse Kress, acrescentando que daqui para frente o negócio de software ajudará as margens brutas da Nvidia a melhorar ao mesmo tempo. quando a escassez de componentes de chip e as restrições de fornecimento aumentaram os custos.

O software para o mercado automotivo também será um importante impulsionador, disse Huang. “O automóvel está a caminho de ser nosso próximo negócio multibilionário”, disse ele.

A Nvidia começou a enviar seu computador para veículos autônomos “Drive Orin” este mês e a fabricante chinesa de veículos elétricos BYD Co Ltd e a fabricante de carros elétricos de luxo Lucid Motors usarão o Nvidia Drive para suas frotas de próxima geração, disse ele.

Danny Shapiro, vice-presidente automotivo da Nvidia, disse que havia US$ 11 bilhões em negócios automotivos nos próximos seis anos, acima dos US$ 8 bilhões previstos no ano passado. O crescimento da receita prevista virá do hardware e do aumento da receita recorrente do software da Nvidia, disse Shapiro.

As ações da Nvidia fecharam em queda de 0,8%, a US$ 265,24 na Nasdaq.

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