Nova ferramenta de IA pode ajudar a tratar pacientes COVID-19 globalmente: Estudo
Para verificar a precisão da ferramenta de IA, ela foi testada em vários hospitais em cinco continentes.
Os resultados mostraram que previu o oxigênio necessário dentro de 24 horas da chegada de um paciente no departamento de emergência, com uma sensibilidade de 95 por cento e uma especificidade de mais de 88 por cento.
Os resultados de cerca de 10.000 pacientes COVID-19 de todo o mundo foram analisados no estudo publicado na revista Nature Medicine na quinta-feira.
A técnica, conhecida como aprendizagem federada, usava um algoritmo para analisar radiografias de tórax e dados eletrônicos de saúde de pacientes hospitalares com Sintomas do covid19.
Para manter a estrita confidencialidade do paciente, os dados do paciente foram totalmente anônimos e um algoritmo foi enviado a cada hospital para que nenhum dado fosse compartilhado ou saísse de sua localização.
Depois que o algoritmo ‘aprendeu’ com os dados, a análise foi reunida para construir a ferramenta de IA.
“A aprendizagem federada tem um poder transformador para trazer inovação em IA para o fluxo de trabalho clínico”, disse a professora Fiona Gilbert, do Universidade de Cambridge no Reino Unido, que liderou o estudo.
“Normalmente, no desenvolvimento de IA, quando você cria um algoritmo nos dados de um hospital, ele não funciona bem em nenhum outro hospital”, disse o primeiro autor do estudo, Ittai Dayan, do Mass General Bingham, nos Estados Unidos.
Ao desenvolver o modelo usando dados multimodais objetivos de diferentes continentes, os pesquisadores foram capazes de construir um modelo generalizável que pode ajudar os médicos de linha de frente em todo o mundo.
Reunindo colaboradores nas Américas do Norte e do Sul, Europa e Ásia, o estudo levou apenas duas semanas de ‘aprendizado’ de IA para alcançar previsões de alta qualidade.
“O Aprendizado Federado permitiu que os pesquisadores colaborassem e definissem um novo padrão para o que podemos fazer globalmente, usando o poder da IA”, disse Mona G Flores, chefe global de IA médica na empresa de tecnologia de saúde NVIDIA.
“Isso vai avançar a IA não apenas para a saúde, mas em todos os setores que buscam construir modelos robustos sem sacrificar a privacidade”, disse Flores.
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