Modalidade espectroscópica Raman e IR para autenticação de açafrão em pó

doi: 10.1016 / j.foodchem.2020.126567. Epub 2020, 5 de março.

Afiliações

¹ Laboratório de Segurança Microbiana e Alimentar Ambiental, Serviço de Pesquisa Agrícola, Departamento de Agricultura dos Estados Unidos, 10300 Baltimore Avenue, Bldg. 303 BARC-East, Beltsville, MD 20705, EUA. Endereço eletrônico: [email protected].
² Laboratório de Segurança Microbiana e Alimentar Ambiental, Serviço de Pesquisa Agrícola, Departamento de Agricultura dos Estados Unidos, 10300 Baltimore Avenue, Bldg. 303 BARC-East, Beltsville, MD 20705, EUA. Endereço eletrônico: [email protected].
³ Laboratório de Segurança Microbiana e Alimentar Ambiental, Serviço de Pesquisa Agrícola, Departamento de Agricultura dos Estados Unidos, 10300 Baltimore Avenue, Bldg. 303 BARC-East, Beltsville, MD 20705, EUA. Endereço eletrônico: [email protected].
⁴ Laboratório de Microbiologia Ambiental e Segurança Alimentar, Serviço de Pesquisa Agrícola, Departamento de Agricultura dos Estados Unidos, 10300 Baltimore Avenue, Bldg. 303 BARC-East, Beltsville, MD 20705, EUA.
⁵ Laboratório de Segurança Microbiana e Alimentar Ambiental, Serviço de Pesquisa Agrícola, Departamento de Agricultura dos Estados Unidos, 10300 Baltimore Avenue, Bldg. 303 BARC-East, Beltsville, MD 20705, EUA. Endereço eletrônico: [email protected].
⁶ Centro Nacional de P&D para Agro-Processamento, China Agricultural University, 17 Qinghua East Road, Haidian, Pequim 100083, China. Endereço eletrônico: [email protected].
⁷ Instituto de Ciências Físicas de Hefei, CAS 350 Shushanhu Road, Hefei 230031, China. Endereço eletrônico: [email protected].

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Kuanglin Chao et al. Food Chem. 2020.

doi: 10.1016 / j.foodchem.2020.126567. Epub 2020, 5 de março.

Afiliações

¹ Laboratório de Segurança Microbiana e Alimentar Ambiental, Serviço de Pesquisa Agrícola, Departamento de Agricultura dos Estados Unidos, 10300 Baltimore Avenue, Bldg. 303 BARC-East, Beltsville, MD 20705, EUA. Endereço eletrônico: [email protected].
² Laboratório de Segurança Microbiana e Alimentar Ambiental, Serviço de Pesquisa Agrícola, Departamento de Agricultura dos Estados Unidos, 10300 Baltimore Avenue, Bldg. 303 BARC-East, Beltsville, MD 20705, EUA. Endereço eletrônico: [email protected].
³ Laboratório de Segurança Microbiana e Alimentar Ambiental, Serviço de Pesquisa Agrícola, Departamento de Agricultura dos Estados Unidos, 10300 Baltimore Avenue, Bldg. 303 BARC-East, Beltsville, MD 20705, EUA. Endereço eletrônico: [email protected].
⁴ Laboratório de Segurança Microbiana e Alimentar Ambiental, Serviço de Pesquisa Agrícola, Departamento de Agricultura dos Estados Unidos, 10300 Baltimore Avenue, Bldg. 303 BARC-East, Beltsville, MD 20705, EUA.
⁵ Laboratório de Microbiologia Ambiental e Segurança Alimentar, Serviço de Pesquisa Agrícola, Departamento de Agricultura dos Estados Unidos, 10300 Baltimore Avenue, Bldg. 303 BARC-East, Beltsville, MD 20705, EUA. Endereço eletrônico: [email protected].
⁶ Centro Nacional de P&D para Agro-Processamento, China Agricultural University, 17 Qinghua East Road, Haidian, Pequim 100083, China. Endereço eletrônico: [email protected].
⁷ Instituto de Ciências Físicas de Hefei, CAS 350 Shushanhu Road, Hefei 230031, China. Endereço eletrônico: [email protected].

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Resumo

A contaminação química deliberada de alimentos em pó tornou-se uma das principais preocupações de segurança alimentar em todo o mundo. Este estudo usou imagens Raman e espectroscopia FT-IR para detectar a adulteração de vermelho do Sudão e cúrcuma branca em pó de cúrcuma. Enquanto os picos espectrais do Sudan Red Raman foram identificáveis em amostras de cúrcuma-Sudan Red, a detecção de falso positivo do Sudan Red foi observada em imagens binárias Raman, limitando a detecção quantitativa eficaz. Além disso, os picos espectrais Raman de açafrão-da-índia branco não foram identificados em misturas de açafrão-da-índia branca. No entanto, os espectros de IV de amostras de cúrcuma-vermelho do Sudão e cúrcuma branca forneceram picos de identificador discretos para ambos os adulterantes. Modelos de regressão de mínimos quadrados parciais foram desenvolvidos usando espectros de IV para cada tipo de mistura. Os modelos estimaram as concentrações de cúrcuma vermelha e branca do Sudão com coeficientes de correlação de 0,97 e 0,95, respectivamente. Deve-se dar prioridade ao desenvolvimento de um sistema de imagem IR e incorporá-lo ao sistema Raman para medir simultaneamente amostras de alimentos para detecção de adulterantes.

Palavras-chave: Adulteração; Segurança alimentar; Infravermelho; Raman; Açafrão.

Declaração de conflito de interesse

Declaração de Concorrência de Interesses Os autores declaram que não conhecem interesses financeiros concorrentes ou relações pessoais que possam ter influenciado o trabalho relatado neste artigo.

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