inteligência artificial: como a IA ajudou a projetar uma droga em 21 dias – Últimas Notícias


Hong Kong: em um desenvolvimento significativo, uma empresa com sede em Hong Kong startup de saúde usou Inteligência artificial (AI) para projetar um droga em apenas 21 dias que mostraram tratamentos potenciais para fibrose – uma descoberta que pode acelerar o desenvolvimento de medicamentos para várias doenças incuráveis.

O sistema de IA chamado aprendizado de reforço tensorial generativo (GENTRL) ajudou a projetar seis tratamentos promissores para fibrose em 21 dias.

"Quatro compostos foram ativos em ensaios bioquímicos, e dois foram validados em ensaios baseados em células. Um candidato principal foi testado e demonstrou farmacocinética favorável em camundongos", afirmou. Insilico Medicine em um artigo publicado na revista Nature Biotechnology.

Em comparação, a descoberta tradicional de medicamentos começa com o teste de milhares de pequenas moléculas, a fim de obter apenas algumas moléculas semelhantes a chumbo e apenas cerca de uma em cada dez dessas moléculas passa em ensaios clínicos em pacientes humanos.

Em uma técnica semelhante usada pelo DeepMind para superar os jogadores de GO humanos, o GENTRL – alimentado por química generativa que utiliza técnicas modernas de IA – pode gerar rapidamente novas estruturas moleculares com propriedades especificadas.



O Insilico também disponibilizou o código-fonte do GENTRL como código-fonte aberto no GitHub, repositório da Microsoft.

"O desenvolvimento dessas seis primeiras moléculas como validação experimental é apenas o começo", disse Alex Zhavoronkov, CEO da Insilico Medicine.

"Ao permitir a rápida descoberta de novas moléculas e ao tornar o código fonte do GENTRL um código aberto, estamos inaugurando novas possibilidades para a criação e descoberta de novos medicamentos que salvam vidas para doenças incuráveis", acrescentou.

A nova tecnologia alavancou a pesquisa acadêmica inovadora da Insilico em 2016 sobre o uso de modernas técnicas de IA de redes adversárias generativas (GAN) e aprendizado de reforço generativo (RL) para acelerar a descoberta de drogas.


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