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IIT Ropar cria ferramenta para identificar participantes ‘falsos’ em uma conferência virtual


IIT Ropar cria ferramenta para identificar participantes falsos em uma conferência virtual
Pesquisadores do Instituto Indiano de Tecnologia, Ropar em Punjab e Monash University, Austrália, desenvolveram um detector exclusivo chamado ‘FakeBuster’ para identificar imitadores que participam de uma conferência virtual sem o conhecimento de ninguém. Ele também pode descobrir rostos manipulados nas redes sociais para difamar ou fazer piada de alguém.

No cenário de pandemia atual, quando a maioria das reuniões oficiais e do trabalho são feitos online, esta solução autônoma afirma permitir que um usuário (organizador) detecte se o vídeo de outra pessoa é manipulado ou falsificado durante vídeo conferência. Isso significa que a técnica descobrirá se algum impostor está participando de um Webinar ou reunião virtual em nome de um de seus colegas, transformando sua imagem na dele.


“Técnicas sofisticadas de inteligência artificial estimularam um aumento dramático na manipulação de conteúdos de mídia. Essas técnicas continuam evoluindo e se tornam mais realistas. Isso torna a detecção difícil, o que pode ter implicações de segurança de longo alcance ”, disse o Dr. Abhinav Dhall, um dos principais membros de uma equipe de quatro homens que desenvolveu o ‘FakeBuster’. “A ferramenta atingiu mais de 90 por cento de precisão”, garante o Dr. Dhall. Os outros três membros incluem o Prof. Associado Ramanathan Subramanian e dois alunos Vineet Mehta e Parul Gupta.

Um artigo sobre esta técnica ‘FakeBuster: A DeepFakes Ferramenta de detecção para cenários de videoconferência foi apresentada na 26ª Conferência Internacional sobre Interfaces Inteligentes de Usuário, nos EUA, no mês passado.

O Dr. Dhall disse que o uso de conteúdo de mídia manipulado para espalhar notícias falsas, pornografia e outros conteúdos online semelhantes foi amplamente observado com grandes repercussões. Ele disse que tais manipulações recentemente encontraram seu caminho em plataformas de videochamada por meio de ferramentas de spoofing baseadas na transferência de expressões faciais. Essas expressões faciais falsas costumam ser convincentes aos olhos humanos e podem ter sérias implicações. Esses recursos visuais (vídeos) simulados em tempo real, conhecidos como ‘Deepfakes’, podem ser usados ​​até mesmo durante exames online e entrevistas de emprego.

Esta plataforma de software é independente de soluções de videoconferência e foi testada com Zoom e Skype formulários.

A ferramenta de detecção Deepfake-‘FakeBuster ‘funciona nos modos online e offline. Uma vez que o dispositivo atualmente pode ser conectado apenas a laptops e desktops, “nosso objetivo é tornar a rede menor e mais leve para permitir que ela funcione em telefones / dispositivos móveis também”, informou o professor associado Subramanian. Ele disse que a equipe está trabalhando para usar o dispositivo para detectar áudios falsos também.

A equipe afirma que esta plataforma de software ‘FakeBuster’ é uma das primeiras ferramentas para detectar impostores durante videoconferências ao vivo usando a tecnologia de detecção DeepFake. O aparelho já foi testado e deve chegar ao mercado em breve.

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