IISc Bengaluru, JNCASR cria modelo preditivo para ajudar a se preparar para as necessidades médicas do COVID-19 – Últimas Notícias


NOVA DELI: Uma equipe de pesquisadores do Jawaharlal Nehru Center for Advanced Pesquisa científica (JNCASR), um instituto autônomo do Departamento de Ciência e Tecnologia (DST), governo da Índia, juntamente com um colaborador da IISc Bengaluru desenvolveram um modelo preditivo para o COVID-19 que fornece previsões de curto prazo sobre a evolução da doença e as necessidades médicas geradas como conseqüência.

“O modelo se concentra no” calcanhar de Aquiles “da resposta ao COVID-19 – gerenciamento de inventário médico. Ao fornecer números-chave para inventários médicos, como EPIs e ventiladores, esse modelo pode ajudar muito uma resposta sistemática e meticulosamente planejada à pandemia ”, conforme uma declaração.

Ele fornecerá um layout completo das necessidades do inventário médico, incluindo cuidados intensivos, cuidados intensivos e requisitos de suprimentos médicos, em nível de distrito, para as próximas semanas. Também fornecerá uma visão geral pan-indiana do desenvolvimento da pandemia, bem como uma visão de nível estadual e distrital sobre seu progresso.



“Os modelos matemáticos são importantes para prever a propagação de uma doença e, portanto, têm valor no planejamento racional e na tomada de decisões em diversas frentes, como estratégias de contenção e mitigação e gerenciamento de inventário. Como existem muitas incertezas nos parâmetros de tais modelos, uma abordagem diferente adotada aqui pode ser valiosa, pois o modelo adota ou sintoniza os dados e conhecimentos adquiridos de outros países em fases semelhantes da evolução da doença “, disse o professor Ashutosh Sharma, secretário do DST.

Professor K.R. Sreenivas, presidente da Unidade de Mecânica de Engenharia do JNCASR, diz que o modelo adotivo é bem-sucedido no monitoramento da progressão da doença e é útil para as plainas para mitigar a crise de Covid19 na Índia.

Esse modelo preditivo pode ajudar as autoridades indianas a obter projeções precisas dos requisitos de recursos críticos, como leitos de UTI, ventiladores, etc.


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