Identificação de compostos antioxidantes e antidiabéticos em várias especiarias indonésias subutilizadas de Zingiberaceae usando volatilomics baseados em SPME-GC/MS e métodos in silico

22 de abril de 2022 Agora

doi: 10.1016 / j.fochx.2022.100285. eCollection 2022 30 de junho.

Afiliações

¹ Departamento de Ciência e Tecnologia de Alimentos, Universidade IPB, Bogor, Indonésia.
² Departamento de Tecnologia de Alimentos e Centro de Excelência para Inovação Alimentar Local, Universidade Sultan Ageng Tirtayasa, Serang, Indonésia.
³ Halal Science Center, IPB University, Bogor, Indonésia.
⁴ Departamento de Química, Universidade IPB, Bogor, Indonésia.
⁵ Tropical Biopharmac Research Center, IPB University, Bogor, Indonésia.

Artigo gratuito do PMC

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Fitra Tunísia et ai. Química Alimentar X. 2022.

Artigo gratuito do PMC

doi: 10.1016 / j.fochx.2022.100285. eCollection 2022 30 de junho.

Afiliações

¹ Departamento de Ciência e Tecnologia de Alimentos, Universidade IPB, Bogor, Indonésia.
² Departamento de Tecnologia de Alimentos e Centro de Excelência para Inovação Alimentar Local, Universidade Sultan Ageng Tirtayasa, Serang, Indonésia.
³ Halal Science Center, IPB University, Bogor, Indonésia.
⁴ Departamento de Química, Universidade IPB, Bogor, Indonésia.
⁵ Tropical Biopharmac Research Center, IPB University, Bogor, Indonésia.

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Resumo

Este estudo teve como objetivo identificar compostos em 12 especiarias minoritárias de Zingiberaceae cultivadas na Indonésia relacionados com atividades in vitro de inibidor de α-glicosidase e antioxidante (DPPH, FRAP, CUPRAC) usando volatilomics SPME-GC/MS. Os resultados ilustraram que Zingiber aromaticum Val., Alpinia malaccensis (Burm.f.) Roscoe, Amomum compactum Sol. ex Maton, e Zingiber roxo Roscoe apresentou o maior inibidor de α-glicosidase e atividades antioxidantes de DPPH, FRAP, CUPRAC, respectivamente. Além disso, o conteúdo fenólico total influenciou positivamente as atividades antioxidantes do DPPH, FRAP e CUPRAC. A correlação positiva mais forte com o inibidor de α-glicosidase e as atividades antioxidantes do DPPH foi encontrada no eucaliptol; enquanto que o-cimeno e terpinen-4-ol tiveram as correlações mais fortes com os antioxidantes FRAP e CUPRAC, respectivamente. Além disso, a análise de docking molecular revelou que todos os compostos com forte correlação com a atividade do inibidor de α-glicosidase (com base em sua pontuação OPLS VIP) tinham energias de ligação (-5,06 – -6,26 kcal/mol) próximas à Acarbose (-10,11 kcal/mol ). Assim, este estudo forneceu informações vitais sobre os compostos voláteis em especiarias subutilizadas associadas às suas propriedades benéficas à saúde.

Palavras-chave: AC, Amomum compactum Sol. ex Maton; AGI, inibidor de α-glicosidase; AM, Alpinia malaccensis (Burm.f.) Roscoe; Antioxidante; BR, Boesenbergia rotunda L. Mansf.; CA, Curcuma aeruginosa Roxb; CH, Curcuma heyneana Val. & Zijp; CP, Curcuma purpurascens Blume; CT, Curcuma petiolata Roxb; CUPRAC, capacidade antioxidante redutora do íon cúprico; CZ, Curcuma zedoria Roscoe; DPPH, 2,2-difenil-1-picrilhidrazil; FRAP, propriedade antioxidante redutora férrica; GC/MS, cromatografia gasosa/espectrometria de massa; Metabolômica; OPLS, Projeção ortogonal ao mínimo quadrado; PCA, Análise de componentes principais; SPME, Microextração em fase sólida; SPME-GC/MS; TFC, Teor total de flavonóides; TPC, Conteúdo fenólico total; Voláteis; ZA, Zingiber aromaticum Val.; ZC, Zingiber purpureum Roscoe; ZO, Zingiber ottensii Val.; ZZ, Zingiber zerumpet L. Roscoe ex Sm.; Inibidor de α-glucosidase.

Declaração de conflito de interesse

Os autores declaram que não têm interesses financeiros concorrentes conhecidos ou relacionamentos pessoais que possam ter influenciado o trabalho relatado neste artigo.

Figuras

**Figura 1**
A. Distribuição do grupo de compostos voláteis nas especiarias testadas B. Gráfico de pontuação do PCA C. Gráfico de carregamento do PCA dos dados voláteis das 12 especiarias obtidos a partir da medição GC-MS (R²X = 0,89 e Q²Y = 0,82).

**Figura 2**
Análise OPLS para analisar compostos inibidores de α-glicosidase (R²X = 0,71, R²Y = 0,9Q²Y = 0,7). A. O gráfico de pontuação OPLS mostrou a classificação das amostras com base na atividade do inibidor de α-glicosidase. As diferenças de cor de vermelho, verde e azul representam atividade inibidora de α-glicosidase mais baixa (35%–50%), média (51%–67%) e alta (68%–84%) B. OPLS S- gráfico para determinar os voláteis associados à atividade do inibidor de α-glicosidase C. Gráfico de teste de permutação D. Gráfico de perfil relacionado a Y, apenas alguns voláteis com o valor positivo mais alto foram mostrados E. Gráfico VIP, apenas voláteis com valor VIP superior a 0,9 e o as barras de erro não tocaram no eixo x foram selecionadas. (Para interpretação das referências à cor nesta legenda da figura, o leitor deve consultar a versão web deste artigo.)

Referências

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