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google: Google nomeia outro executivo negro para supervisionar a pesquisa de IA responsável após agitação da equipe – Últimas notícias


OAKLAND: Alphabet Inc’s Google na quinta-feira nomeou Marian Croak, um de seus poucos executivos Negros, para supervisionar pesquisa sobre inteligência artificial responsável (IA) após semanas de raiva interna por ter disparado um proeminente cientista negro.

O Google confirmou que Croak gerenciará 10 equipes, incluindo uma dúzia de cientistas que estudam as considerações éticas de tecnologias automatizadas conhecidas como IA. O co-líder da Ethical AI, Timnit Gebru, disse em dezembro que o Google a demitiu abruptamente por contestar pedidos da empresa.

Funcionários por semanas expressaram preocupação de que as críticas de Gebru ao Google levassem a punições injustas, e Croak tem estado entre os executivos que tentam intermediar um caminho a seguir entre a equipe e a gerência.

Croak, um vice-presidente de engenharia que se reportará a Google AI o chefe Jeff Dean, disse aos funcionários em uma reunião na quinta-feira que ela respeitava Gebru e que o que aconteceu com ela foi lamentável.



Em um vídeo no blog do Google, ela também reconheceu divergências nas áreas de pesquisa que agora estão sob sua jurisdição. “Há muitos conflitos agora dentro do campo, e às vezes pode estar polarizando, e o que eu gostaria de fazer é apenas que as pessoas conversem de uma forma mais diplomática”, disse ela.

O funcionário do Google Alex Hanna no Twitter chamou a notícia sobre Croak de “uma traição”, dizendo que ocorreu nas costas da equipe Ethical AI e não atendeu às demandas feitas pela equipe após a demissão de Gebru.

Gebru disse em um comunicado, “Marian é uma cientista pioneira altamente realizada que eu admirei e até mesmo confiei. É incrivelmente doloroso vê-la legitimar o que Jeff Dean e seus subordinados fizeram para mim e minha equipe.”

Croak, que anteriormente trabalhava na confiabilidade do site para o Google, também supervisionará as equipes que fazem pesquisas relacionadas a acessibilidade, bem-estar social e justiça em algoritmos de saúde.


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