Google expande sua iniciativa de previsão de inundações na Índia – Últimas Notícias

Nos últimos anos, sejam quais forem os novos aplicativos, produtos, serviços Google introduziu, no centro disso foi Inteligência artificial (AI) e Aprendizado de Máquina (ML). No início deste ano, a gigante da tecnologia revelou que estava usando IA e ML para prever inundações com maior precisão. Yossi Matias, vice-presidente de pesquisa, engenharia e pesquisa de IA, Google, falou ao Times of India-Gadgets Now sobre esta nova iniciativa.

Parte do programa de tecnologia Crisis do Google, a empresa entrou nessa iniciativa e escolheu as inundações como uma das principais áreas de foco. Matias disse que mais de 6.000 fatalidades acontecem por causa das inundações quase todos os anos. "20% deles estão na Índia e o problema das inundações é que pega as pessoas de surpresa", diz ele.

Além disso, causa danos incrementais à segurança, ao impacto econômico e às pessoas perdem suas propriedades. A pergunta que o próprio Google fez foi como eles poderiam ajudar a emitir avisos avançados melhores, explica Matias. "O que tínhamos que fazer era prever com precisão e as pessoas precisam saber e confiar que é preciso", diz Matias.

A Iniciativa de Previsão de Inundações foi iniciada com um programa piloto em Patna. Agora, a empresa está expandindo para cobrir mais área – cerca de 11.000 quilômetros para ser preciso. De fato, agora é 12 vezes mais área que o Google cobrirá para a previsão de inundações. Nesta temporada de monções na Índia, o Google enviou notificações para mais de 8 mil pessoas e afirma ter feito isso com 90% de precisão. Matias diz que a empresa ainda não cobre toda a região de Ganges e Brahmaputra, mas se expandiu para mais três cidades.

Matias diz que o Google se baseou em uma combinação de fatores como obter dados históricos, entender o solo e informações em tempo real para acertar suas previsões. O governo indiano, diz Matias, tem sido de grande ajuda no fornecimento de informações.

Obter dados de medidores de rios como profundidade da água, velocidade da água e, em seguida, combiná-los com modelagem baseada em IA e física para obter modelos de elevação de dados mais precisos. O desafio era que, com todos os ingredientes – dados de simulação, imagens aéreas, análise de imagens ML – o Google conseguia alcançá-los.

Matias diz que a crise em geral para o Google envolve muitos parâmetros. A primeira coisa que a empresa considera é quantas pessoas serão impactadas e, em segundo lugar, como a empresa pode realmente ajudar. A Índia é o primeiro país em que o Google tem essa iniciativa de previsão de inundações, diz Matias.

Um dos desafios que o Google enfrenta é levar em conta as "variáveis ​​ocultas", que são onde AI e ML entram em jogo. De acordo com Matias, a IA ajudou a encontrar soluções para problemas que no passado pareciam impossíveis de resolver, especialmente em áreas como saúde, crise e energia.