google: Como o Google mapeou mais de 4,5 milhões de animais em estado selvagem – Últimas Notícias

Em uma iniciativa para melhorar a proteção da vida selvagem, sete organizações, lideradas pela Conservation International e Google mapeou mais de 4,5 milhões animais na natureza, usando fotos tiradas de câmeras ativadas por movimento, conhecidas como armadilhas fotográficas.

As fotos fazem parte do Wildlife Insights, uma plataforma baseada no Google Cloud habilitada para IA que simplifica o monitoramento da conservação, acelerando armadilha da câmera análise de fotos.

"Com fotos e dados agregados disponíveis para o mundo ver, as pessoas podem mudar a maneira como as áreas protegidas são gerenciadas, capacitar as comunidades locais em conservação e aproximar os melhores dados dos conservacionistas e tomadores de decisão", afirmou a empresa em comunicado nesta terça-feira.

Com o Wildlife Insights, cientistas da conservação com fotos de armadilhas fotográficas agora podem enviar suas imagens para o Google Cloud e executar a identificação de espécies do Google AI modelos sobre as imagens, colabore com outras pessoas, visualize a vida selvagem em um mapa e desenvolva insights sobre a saúde da população de espécies.

É o maior e mais diverso banco de dados público de armadilhas fotográficas do mundo que permite às pessoas explorar milhões de imagens de armadilhas fotográficas e filtrar imagens por espécie, país e ano.

Em média, especialistas humanos podem rotular de 300 a 1.000 imagens por hora. Com a ajuda das previsões da plataforma Google AI, o Wildlife Insights pode classificar as mesmas imagens até 3.000 vezes mais rápido, analisando 3,6 milhões de fotos por hora. Para tornar isso possível, treinamos um modelo de IA para classificar espécies automaticamente em uma imagem usando a estrutura TensorFlow de código aberto do Google.

Embora a identificação de espécies possa ser uma tarefa desafiadora para a IA, nas 614 espécies em que os modelos de inteligência artificial do Google foram treinados, espécies como onças, queixadas e elefantes africanos têm entre 80 e 98,6% de probabilidade de serem corretamente previstas.

Com esses dados, os gerentes de áreas protegidas ou programas de combate à caça furtiva podem avaliar a saúde de espécies específicas, e os governos locais podem usar os dados para informar políticas e criar medidas de conservação.