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Gastos com computação de borda multiacesso atingirão US$ 23 bilhões globalmente até 2027: Relatório


Gastos com computação de borda multiacesso atingirão 23 bilhões globalmente até 2027 Relatório
Os gastos globais com computação de borda multiacesso (MEC) deve chegar a US$ 22,7 bilhões até 2027, ante US$ 8,8 bilhões este ano, disse um novo relatório na segunda-feira.

De acordo com Pesquisa de zimbro, esse crescimento de 260% será impulsionado pelo aumento dos requisitos de aprendizado de máquina local e conectividade de baixa latência; habilitado pela tecnologia 5G.


MEC é uma arquitetura de rede que move poder de processamento e conteúdo digital para bordas de rede móvel para fornecer menor latência e processamento mais rápido aos usuários finais.

O relatório descobriu que parcerias de operadoras com empresas de tecnologia ágil, como AWS, IBM e Microsoftserá essencial para alcançar o crescimento das implantações de nós MEC.

Mais de 3,4 milhões de nós MEC serão implantados até 2027; passando de menos de 1 milhão em 2022.

“Mais de 1,6 bilhão de usuários móveis terão acesso a serviços sustentados por nós MEC até 2027, passando de apenas 390 milhões em 2022”, observou o relatório.

Além disso, espera-se que a computação em nuvem móvel seja um serviço MEC altamente valorizado entre os usuários móveis nos próximos cinco anos.

“Ao migrar o poder de processamento para a nuvem, por meio de nós MEC, os usuários se beneficiarão de um poder de processamento mais rápido e dispositivos com formatos menores”, mencionou o relatório.

Ele identificou veículos autônomos e cidades inteligentes como os principais beneficiários do aumento das implementações do MEC.

Isso reduzirá a tensão da rede, diminuindo a distância física que os dados celulares precisarão percorrer.

Além disso, o relatório disse que a entrega de conteúdo digital, incluindo streaming de vídeo, jogos em nuvem e realidade imersiva, se beneficiará da proximidade geográfica dos nós MEC e aumentará a proposta de valor, melhorando o cache de vídeo e o descarregamento computacional.

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