Empresas apostam em câmeras de inteligência artificial para rastrear distanciamento social e limitar responsabilidade – Últimas Notícias
Várias empresas disseram à Reuters que o software será crucial para permanecer aberto, pois as preocupações com o COVID-19, a doença respiratória causada pelo vírus, persistem em todo o mundo. Isso permitirá que eles mostrem não apenas trabalhadores e clientes, mas também seguradoras e reguladores, que estão monitorando e aplicando práticas seguras.
“A última coisa que queremos é que o governador encerre todos os nossos projetos porque ninguém está se comportando”, disse Jen Suerth, vice-presidente da Pepper Construction, com sede em Chicago, que introduziu o software do SmartVid.io este mês para detectar o agrupamento de trabalhadores. um projeto da Oracle Corp em Deerfield, Illinois.
A Samarth Diamond planeja implantar a IA da Glimpse Analytics assim que sua fábrica de polimento reabrir em Gujarat, na Índia, enquanto dois shopping centers de Michigan pertencentes à RPT Realty terão rastreamento de distância do RE Insight em duas semanas.
Os compradores esperam que tecnologia funcionará porque eles já usaram ferramentas semelhantes para fazer o perfil de compradores que entram nas lojas e encontrar leis sobre capacete nos canteiros de obras.
Mas alguns consultores de tecnologia que aconselham varejistas e proprietários de escritórios advertiram os clientes contra a introdução de novas tecnologias em um momento caótico e o investimento em ferramentas necessárias apenas por um período de meses. Os ativistas da privacidade preocupados com o rastreamento cada vez mais detalhado das pessoas também estão pedindo às empresas que limitem o uso da IA à pandemia.
“A questão é se a tecnologia permanece depois que o problema de saúde pública desaparece, e esse é o verdadeiro medo da privacidade”, disse Al Gidari, especialista em privacidade da Stanford Law School. “Vídeo hoje na loja para garantir o distanciamento social para identificar os ladrões de lojas amanhã”.
VISÃO DE COMPUTADOR
A Reuters conversou com 16 empresas de análise de vídeo, muitas delas startups com alguns milhões de dólares em receita anual, que adicionaram ofertas por causa do coronavírus. Seus sistemas podem ser configurados para produzir relatórios diários, que os gerentes de site podem usar para corrigir problemas recorrentes e conformidade de documentos.
A maioria trabalha em um ramo da tecnologia de IA conhecido como visão computacional ou de máquina, na qual algoritmos são treinados em bibliotecas de imagens para identificar objetos com confiança de 80% ou mais.
Vários clientes disseram que a tecnologia, que pode custar US $ 1.000 ou mais por ano para analisar dados de um punhado de câmeras de vídeo disponíveis no mercado, é mais barata do que dedicar pessoal à guarda. Também pode ser mais seguro, já que alguns guardas que impõem o distanciamento colidiram com pessoas que protestavam contra medidas de segurança, disseram eles.
Suerth, da Pepper Construction, disse que seu sistema SmartVid ainda não sinalizou problemas de aglomeração porque o número de funcionários é limitado. Mas Suerth disse que, à medida que mais equipes chegarem, a empresa analisará as tendências para emitir lembretes nas “conversas sobre caixas de ferramentas”.
“É outro ponto de vista no site”, disse Suerth, acrescentando que o software é menos propenso a erros do que as pessoas e a “precisão que estamos vendo é realmente alta”.
O gerente da Samarth Diamond, Parth Patel, disse que pode ajustar os procedimentos quando o software identificar pontos onde seus 4.000 funcionários estão se reunindo em áreas movimentadas. Pessoas rotuladas como sem máscaras rapidamente seriam oferecidas por uma equipe que revisa os feeds das câmeras, disse Patel.
“Certamente será útil para a segurança dos funcionários e seu nível de conforto, e será útil mostrar às autoridades que estamos cumprindo” os regulamentos, disse Patel.
Patel disse que confia nos algoritmos depois que sua família usou com sucesso a visão computacional no ano passado nos supermercados que possui para contar clientes do sexo feminino e decidir onde estocar uma nova linha de vestidos.
A RPT Realty, que o presidente-executivo Brian Harper disse ter usado o software da câmera para contar visitantes nos últimos meses em dois dos 49 shopping centers ao ar livre que possui nos Estados Unidos, está se movendo para avaliar a conformidade dos inquilinos com as regulamentações de ocupação reduzidas em todo o país. cinco shoppings.
Ele também planeja ajudar os consumidores a decidir quando comprar usando a tecnologia da startup WaitTimes para analisar filas de pessoas que esperam para entrar nas lojas, um fenômeno que se tornou comum durante a pandemia como parte dos esforços de distanciamento social. A sinalização informará os compradores sobre a contagem anônima, de acordo com Harper.
“Você nunca pode ter muitos dados em suas mãos”, disse Harper.
Mas calcular se as pessoas estão a 1,8 metro de distância e detectar objetos como máscaras são todos usos novos agora sendo testados e lançados em agendas aceleradas. Algumas startups prometem até espirrar e tossir, alegações que atraíram o ceticismo de alguns especialistas.
“A maioria das soluções estará em território desconhecido, sem histórico comprovado e provavelmente suscetível a falsos positivos e bugs”, disse Vinay Goel, ex Google Mapeia o líder de produtos que agora é diretor de produtos digitais na unidade de tecnologia da gigante dos serviços imobiliários Jones Lang LaSalle Inc.
Além dos custos, as empresas estão preocupadas que a IA gerará muitos relatórios de problemas, como uma família caminhando juntos em um corredor, disseram consultores de varejo.
A Indyme, um fornecedor de tecnologia que trabalha com o BevMo !, Office Depot e outros varejistas dos EUA, disse que seus clientes preferem caixas rudimentares que podem contar pessoas nas entradas e anunciar automaticamente: “Para sua segurança, mantenha uma distância social de dois metros, obrigado.”
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