Detecção de ácido graxo ômega-3 em ovos projetados usando imagens hiperespectrais

A quantificação de ácidos graxos poliinsaturados n-3 (PUFA) é um aspecto importante no controle de qualidade de ovos projetados. A previsão desses ácidos graxos seria valiosa para as estações de classificação de ovos. O objetivo do presente estudo foi avaliar a capacidade da imagem hiperespectral (HSI) em classificar os ovos de acordo com seu conteúdo em n-3 PUFA como uma técnica rápida e não destrutiva. Além disso, o HSI foi usado para prever o conteúdo de n-3 PUFA em ovos de designer. Ovos normais, ovos contendo 75 mg e ovos contendo 125 mg de ácido docosahexaenóico foram comprados em um supermercado. Depois que as imagens de transmitância hiperespectral foram coletadas na região espectral de 900-1.700 nm, os ovos foram quebrados e analisados ​​quimicamente para medir o teor de ácidos graxos. Regiões de interesse (ROIs) de cerca de 3.000 pixels de cada ovo foram selecionadas. A análise de K-médias foi realizada para classificar os ovos nos três tipos mencionados. A precisão da classificação foi de 100%. Um modelo de regressão de mínimos quadrados parcial foi construído e usado para vincular as ROIs aos resultados obtidos na análise química. Os coeficientes de correlação entre os valores medidos e previstos de ácido alfa-linolênico, ácido eicosapentaenóico e ácido docosahexaenóico foram 0,94, 0,73 e 0,87, respectivamente. Os valores de raiz quadrada média do erro para os conjuntos de validação foram 38,65, 3,31 e 7,03, respectivamente. Estes resultados mostraram que o HSI pode ser usado tanto para discriminar os ovos entre ovos normais e originais e para predizer o conteúdo de PUFA n-3 nos ovos.