coronavírus: dados de telefone celular podem ajudar a prever que o COVID-19 se espalhe com duas semanas de antecedência: Estudo – Últimas Notícias
O rastreamento dos movimentos agregados de pessoas que usam seus dados de celular pode ajudar a prever a propagação geográfica e temporal de COVID-19 infecções até duas semanas antes, de acordo com um estudo. A pesquisa, publicada na revista Nature, analisou a distribuição de fluxos populacionais de Wuhan, China, durante os estágios iniciais do surto de COVID-19 em janeiro de 2020.
Os pesquisadores vincularam os dados a Contágio do covid-19 até 19 de fevereiro, de 296 prefeituras em 31 províncias e regiões da China.
De acordo com o estudo, as restrições de quarentena foram altamente eficazes para reduzir substancialmente o movimento, com as saídas da população caindo 52% entre 22 de janeiro e 23 de janeiro e mais 94% em 24 de janeiro.
Eles também mostraram que a distribuição de fluxos populacionais poderia prever com precisão a frequência e a localização geográfica das infecções por COVID-19 na China com até duas semanas de antecedência.
O modelo também pode identificar potenciais cidades de alto risco de transmissão em um estágio inicial do surto, disseram os cientistas, acrescentando que ele pode ser usado para avaliar o risco de transmissão da comunidade COVID-19 ao longo do tempo em diferentes locais no futuro.
Segundo os cientistas, incluindo Nicholas Christakis, da Universidade de Yale, nos EUA, movimentos populacionais em larga escala podem contribuir para que surtos localizados de uma doença se tornem epidemias generalizadas.
No estudo, eles avaliaram dados anônimos de telefonia móvel de uma grande operadora nacional na China para analisar os movimentos de mais de 11 milhões de pessoas que passaram pelo menos 2 horas em Wuhan entre 1 e 24 de janeiro de 2020, quando a quarentena foi imposta.
Os pesquisadores vincularam os dados a Contágio do covid-19 até 19 de fevereiro, de 296 prefeituras em 31 províncias e regiões da China.
De acordo com o estudo, as restrições de quarentena foram altamente eficazes para reduzir substancialmente o movimento, com as saídas da população caindo 52% entre 22 de janeiro e 23 de janeiro e mais 94% em 24 de janeiro.
Eles também mostraram que a distribuição de fluxos populacionais poderia prever com precisão a frequência e a localização geográfica das infecções por COVID-19 na China com até duas semanas de antecedência.
O modelo também pode identificar potenciais cidades de alto risco de transmissão em um estágio inicial do surto, disseram os cientistas, acrescentando que ele pode ser usado para avaliar o risco de transmissão da comunidade COVID-19 ao longo do tempo em diferentes locais no futuro.
Usando o método, os pesquisadores disseram que os formuladores de políticas de outros países que dispõem de dados de telefonia móvel podem fazer avaliações de risco rápidas e precisas e planejar a alocação de recursos limitados durante surtos.
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